np.random.seed(seed=None) 函数作用: 随机种子生成器,固定生成的随机数 如果使用相同的seed( )值,则每次生成的随即数都相同; 如果不设置这个值,则系统根据时间来自己选择这个值,此时每次生成的随机数因时间差异而不同。 ''' # 指定seed = 1 np.random.seed(1) np.random.randint(10,20,(2,4)) # 产...
默认情况下,生成的整数为np.int类型,但也可以指定为其他整数类型,如np.int32或np.int64。 np.random.randint() 函数用法示例 示例1:生成单个随机整数 import numpy as np # 生成一个介于1和10(不包含10)之间的随机整数 random_int = np.random.randint(1, 10) print(random_int) 示例2:生成指定数量的随机...
一、使用random库生成随机整数 Python标准库中的random模块可以帮助我们生成随机数。其中,randint()函数可以生成指定范围内的随机整数。因此,我们可以通过以下代码生成一到一百之间的随机整数。 import random # 生成一到一百之间的随机整数 random_int = random.randint(1, 100) print(random_int) 执行以上代码,我们可...
high : int, optional 给随机数设置个上限,即产生的随机数必须小于high size : int or tuple of ints, optional 输出的大小,可以是整数,或者元组 dtype : dtype, optional 期望结果的类型 结果 np.random.randint(2, size=10) 1. array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0]) # random 生成0 ...
1、random.random()随机生成 0 到 1 之间的浮点数[0.0, 1.0)。注意的是返回的随机数可能会是 0 但不可能为 1,即左闭右开的区间。 print("random: ", random.random()) 2、random.randint(a , b)随机生成 a 与 b 之间的整数[a, b],a<=n<=b,随机整数不包含 b 时[a, b)可以使用 random.ran...
生成一个在1到10之间的随机整数 random_int = np.random.randint(1, 10) print(random_int) 生成一个2x3的整数数组,每个整数在1到10之间 random_array = np.random.randint(1, 10, size=(2, 3)) print(random_array) 三、使用secrets模块
np.random.randint函数是numpy库中的一个随机数生成函数,用于生成指定范围内的整数随机数。该函数的语法如下:np.random.randint(low, high=None, ...
场景一:获取随机整数 如果您只需要 0 到 10 之间的随机整数: random.randint(0, 10) # 7 如果您需要 0 到 10 之间的随机整数列表(例如 15): np.random.randint(0, 10, 15) # array([4, 4, 3, 0, 0, 1, 6, 9, 5, 3, 1, 6, 8, 5, 9]) ...
random和rand的算法完全相同,仅在于传参方式不同,之所以设定rand可能是由于历史原因和matlab有关,详细参考stackoverflow解答。 【n-m均匀分布int向量or数组】:产生n~m之间的个int型随机数数组:np.random.randint(n,m,size=d) 代码语言:javascript 复制
size:int or tuple of ints, optional#整数,生成随机元素的个数或者元组,数组的行和列 dtype: dtype, optional #期望结果的类型 import random import numpy as np num=random.randint(1,10) #num大于等于1小于等于10 print(num) array=np.random.randint(1,101,size=(2,5)) #array是一个二位数组,即包...