默认情况下,生成的整数为np.int类型,但也可以指定为其他整数类型,如np.int32或np.int64。 np.random.randint() 函数用法示例 示例1:生成单个随机整数 import numpy as np # 生成一个介于1和10(不包含10)之间的随机整数 random_int = np.random.randint(1, 10) print(random_int) 示例2:生成指定数量的随机...
size:int or tuple of ints, optional#整数,生成随机元素的个数或者元组,数组的行和列 dtype: dtype, optional #期望结果的类型 import random import numpy as np num=random.randint(1,10) #num大于等于1小于等于10 print(num) array=np.random.randint(1,101,size=(2,5)) #array是一个二位数组,即包...
下面是一个使用numpy.random.randint()函数生成10个随机整数的示例代码: importnumpyasnp random_integers=np.random.randint(1,100,10)print(random_integers) 1. 2. 3. 4. 上述代码中,np.random.randint(1, 100, 10)表示生成一个包含10个元素的随机整数数组,数组中的元素取值范围为1到100之间的整数。 3....
np.random.seed(seed=None) 函数作用: 随机种子生成器,固定生成的随机数 如果使用相同的seed( )值,则每次生成的随即数都相同; 如果不设置这个值,则系统根据时间来自己选择这个值,此时每次生成的随机数因时间差异而不同。 ''' # 指定seed = 1 np.random.seed(1) np.random.randint(10,20,(2,4)) # 产...
这个方法通过使用 random 模块的 randint 函数生成一个介于 1 到 100 之间的随机整数。使用 numpy 模块的 random.randint 函数：import numpy as npprint('输入随机数范围: ')data1 = int(input('输入第一个数: '))data2 = int(input('输入第二个数: '))rand_num = np.random.randint(data1, data2)...
1.生成随机整数 import numpy as np import random a=random.sample(range(0,10),2) b=np.random.randint(0,10,2) c=np.random.choice(range(0,10),2,replace=False) p
np.random.randint函数是numpy库中的一个随机数生成函数,用于生成指定范围内的整数随机数。该函数的语法如下:np.random.randint(low, high=None, ...
场景一:获取随机整数 如果您只需要 0 到 10 之间的随机整数: random.randint(0, 10) # 7 如果您需要 0 到 10 之间的随机整数列表(例如 15): np.random.randint(0, 10, 15) # array([4, 4, 3, 0, 0, 1, 6, 9, 5, 3, 1, 6, 8, 5, 9]) ...
1、random.random()随机生成 0 到 1 之间的浮点数[0.0, 1.0)。注意的是返回的随机数可能会是 0 但不可能为 1,即左闭右开的区间。 print("random: ", random.random()) 2、random.randint(a , b)随机生成 a 与 b 之间的整数[a, b],a<=n<=b,随机整数不包含 b 时[a, b)可以使用 random.ran...
生成一个在1到10之间的随机整数 random_int = np.random.randint(1, 10) print(random_int) 生成一个2x3的整数数组,每个整数在1到10之间 random_array = np.random.randint(1, 10, size=(2, 3)) print(random_array) 三、使用secrets模块