碰到一段这样的代码,不理解pow函数如何运算: features = np.random.normal(size=(200,1)) # generate the features, one per row poly_features = np.power(features,np.arange(20).reshape(1,-1)) 询问了下github copilot chat,其回答如下: # The
np.power(): 计算 x 的 y 次方。 import numpy as np #计算常数e的幂次方 np.exp(2) #计算 x 的 y 次方 np.power(3,2) exp,高等数学里以自然常数e为底的指数函数,它同时又是航模名词,全称Exponential(指数曲线) 欢迎讨论,相互学习。 cdtxw@foxmail.com 分类: OpenCV, Python 好文要顶 关注我...
在进行pow函数运算时，若将一个维度为(200,1)的矩阵元素与一个维度为(1,20)的矩阵元素进行操作，使用了广播机制。这意味着，features中的每一行元素被依次作为指数从0到19，分别与(200,1)矩阵中的元素求幂，生成长度为20的行。对所有行进行此操作，最终形成一个(200,20)大小的矩阵。对于广播机制...
np.ceil(arr) 例如:np.ceil(3.2) 输出:4.0 并非四舍五入操作 np.floor(arr) 类似ceil 向下取整 np.round(arr) 四舍五入 例如:np.round(3.4) 输入:3.0输出的还是浮点型数据,并非整型 np.fmod(arr1,arr2) 求余,对arr1,arr2并没有要求要整数,如np.fmod(3.9,3.8) 结果是:0.1000000 np.modf(arrj) ...
Python中的乘方计算 power()函数选择题 以下python代码输出什么? import numpy as np print(np.power([1,2,3,4],3)) A选项:[1,2,3,4] B选项:[1 8 27 64] C选项:[1 4 9 16] D选项:[1, 8, 27, 64]温馨期待 期待大家提出宝贵建议,互相交流,收获更大。答案 ...
np.floor(arr1):计算小于等于该值的最小整数,向上取整 np.right(arr1):四舍五入到最近的整数 6.多元计算函数: np.add(a,b):相加 np.substract(a, b):相减 np.multiply(a, b):相乘 np.divide(a,b):相除 np.power(a,num):a的n次方
import numpy as np import math import mpl_toolkits.axisartist as axisartist # 导入坐标轴加工模块 # ---函数--- # 给定一个数集A,对A施加一个对应的法则/映射f,记做:f(A),那么可以得到另外一个数集B,也就是可以认为B=f(A); # 那么这个关系就叫做函数关系式,简称函数。 #...
print(np.power(x, 2)) # [ 1 4 9 16] 三角函数 numpy.sin() numpy.cos() numpy.tan() numpy.arcsin() numpy.arccos() numpy.arctan() 指数和对数 numpy.exp() numpy.log() numpy.exp2() numpy.log2() numpy.log10() 加法函数、乘法函数 ...
(4)三角函数:numpy.sin(), numpy.cos(), numpy.tan() 分别执行正弦,余弦,正切三角函数的运算,而numpy.arcsin(), numpy.arccos(), arctan() 分别执行相应的反三角函数运算。 我们看一些例子: 我们建立了a,b两个数组,第一个运算是求a每个元素的平方,分别使用了**2,还有np.power两种方式实现,二者结果相同...