Python的max()函数输出为nan值 Python的自带函数max()在使用时,若输入的数组中是以nan为开头的就会造成输出结果也为nan,其原因可能是在比较最大值时从第一个数开始比较,若第一个数即为nan则会导致之后的所有结果都为nan。 解决方法:对数组进行预处理,筛除所有nan值再输入函数中。
Python 中的 np.nanmax() 原文:https://www.geeksforgeeks.org/np-nanmax-in-python/ **numpy.nanmax()**函数用于返回一个数组的最大值或沿该数组的任何特定提及的轴,忽略任何 Nan 值。 语法: numpy.nanmax(arr,axis =无,out =无,keepdims =无值) 参数: arr : 输入
20, "Hello", "Nanjing"] try: print(max(lst)) except TypeError: pass # max函数可...
np.nanmax([[2,5],[np.NaN,3]], axis=0) array([2., 5.]) 每行的最大值 np.nanmax([[2,5],[np.NaN,3]], axis=1) array([5, 3]) 传入初始参数 np.nanmax([[2,5],[1,3]], initial=8) 8 这里,计算出的最大值是 5,但它小于提供的初始值(即 8),因此返回 8。 传递布尔掩码...
max of arr : nannanmaxof arr : 7.0 代码2: importnumpyasnp# 2D arrayarr = [[np.nan,17,12,33,44], [15,6,27,8,19]] print("\narr : \n", arr)# maximum of the flattened arrayprint("\nmax of arr, axis = None : ", np.nanmax(arr))# maximum along the first axis# axis 0...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中nanmax方法的使用。 原文地址:Python numpy.nanmax函数方法的使用 ...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中nanmax方法的使用。 原文地址:Python numpy.nanmax函数方法的使用...
5]) # 检查 numpy.nan 的值 np.isnan(arr) 得到结果: array([False, True, False, False]) 2.对含有nan值的数组做加法运算,代码如下: # 对数组进行数学运算 result = arr + 5 result 得到结果: array([ 7., nan, 9., 10.]) 3.对含有nan值的数组求最大值,代码如下: max([2, np.nan, 4...
np.inf、np.NINF、np.PZERO & np.NZERO、np.nan、np.e、np.pi、np.euler_gamma、np.newaxis 1、正无穷大 numpy中正无穷大一共有五种表现形式:Inf = inf = infty = Infinity = PINF NumPy 使用IEEE二进制浮点算法标准(IEEE 754) 正无穷大不等于负无穷大。 但无穷大相当于正无穷大。
2.1 关于Nan 2.2 关于Inf numpy.数组中常用的统计函数及numpy.nan/inf 一、Python — 数据分析-numpy.数组中常用的统计函数 假设有一个二维数组t t=np.arange(24).reshape((4,6)) print(t) # [[ 0 1 2 3 4 5] # [ 6 7 8 9 10 11] ...