其中np.argmax(a, axis=0)的含义是a[i][0],a[i][1],a[i][2],a[i][3]中最大值的索引。 首先比较是a[0][0],a[0][1],a[0][2],a[0][3],可以得出最大值得下标为a[0][1] ,所以输出数组的第一个值为1. 然后比较的是a[0][0],a[1][1],a[2][2],a[3][3],,可以得出最大...
np.argmax(a, axis=1)的含义是a[i][0],a[i][1],a[i][2],a[i]3中最大值的索引。从a[i][0]开始,a[i][0]对应的索引为(0,0,0),先假定它就是最大值索引(思路和上节简单例子完全一致)拿a[i][0]和a[i][1]作比较,5大于1,7大于3所以最大值索引由(0,0,0)更新为(1,0,1),再和a...
axis=0:按列 计算,结果沿着 行(rows) 的方向→ cols axis=1:按行 计算,结果沿着 列(cols) 的方向↓ 2、代码举例 importnumpy as np x= np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]])print("x= \n",x) x=[[1 2 3 4] [5 6 7 8] [9 10 11 12]] 比较axis=0/axis=1...
arr.sum(axis=0)# 按列求和arr.sum(axis=1)# 按行求和 平均(mean):同样,axis=0表示按列求平均值,axis=1表示按行求平均值。 arr.mean(axis=0)# 按列求平均值arr.mean(axis=1)# 按行求平均值 最大值(max)和最小值(min):同上,axis=0表示按列求最大值或最小值,axis=1表示按行求最大值或最小...
1、结论: rows axis=0:沿着 行(rows) 的方向跨 列 cols axis=1:沿着 列(cols) 的方向跨 行2、引用一个动画视图来说明:3、代码举例:import numpy as np x = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]…
maxindex = i i += 1 print(maxindex)这个问题可以帮助我们理解argmax.2、函数的解释 ⼀维数组 import numpy as np a = np.array([3, 1, 2, 4, 6, 1])print(np.argmax(a))argmax返回的是最⼤数的索引.argmax有⼀个参数axis,默认是0,表⽰第⼏维的最⼤值。⼆维数组 import numpy ...
3.1、axis=0 3.2、axis=1 3.3、axis=2 3.4、axis=-1 四、Reference 一、基本介绍 numpy中的argmax简而言之就是返回最大值的索引,当使用np.argmax(axis),这里方向axis的指定往往让人不理解。 简而言之:这里axis可以让我们从行、列、或者是深度方向来看一个高维数组。
问Python命令np.sum(x，axis=0)和softmax函数EN我有以下问题:我想在Python中计算softmax函数，并得到一...
np.nanmax([[2,5],[np.NaN,3]], axis=0) array([2., 5.]) 每行的最大值 np.nanmax([[2,5],[np.NaN,3]], axis=1) array([5, 3]) 传入初始参数 np.nanmax([[2,5],[1,3]], initial=8) 8 这里,计算出的最大值是 5,但它小于提供的初始值(即 8),因此返回 8。 传递布尔掩码...
3 print(df4.mean(axis=1)) #等于1: 按列走，因为求平均，所以 求出第一行4个列的平均 第二行4个列的平均 直到第3行4个列的平均类似糖葫芦 ：这是max min mean 情况axis = 1 水平拉一条线。对该串求平均axis= 0 垂直拉一条线。对该串求平均 4 df4 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,4) ,...