np.power(): 计算 x 的 y 次方。 import numpy as np #计算常数e的幂次方 np.exp(2) #计算 x 的 y 次方 np.power(3,2) exp,高等数学里以自然常数e为底的指数函数,它同时又是航模名词,全称Exponential(指数曲线) 欢迎讨论,相互学习。 cdtxw@foxmail.com 分类: OpenCV , Python 好文要顶 关注...
.ndim :维度 .shape :各维度的尺度 (2,5) .size :元素的个数 10 .dtype :元素的类型 dtype(‘int32’) .itemsize :每个元素的大小,以字节为单位 ,每个元素占4个字节 ndarray数组的创建 np.arange(n) ; 元素从0到n-1的ndarray类型 np.ones(shape): 生成全1 np.zeros((shape), ddtype = np.int...
import numpy as np a = np.arange(4).reshape(2,2) np.transpose(a) 2.6 维度改变 atleast_xd 支持将输入数据直接视为 x维。这里的 x 可以表示:1,2,3。方法分别维: numpy.atleast_1d() numpy.atleast_2d() numpy.atleast_3d() 举个例子: import numpy as np np.atleast_1d([1]) np.atlea...
#查看特征映射后的数据 data2=mapFeature(X[:,1],X[:,2],6); X=data2.values print(X.shape) print(y.shape) (118, 28)(118, 1) #定义激活函数 def sigmod(z): return 1/(1+np.exp(-z)) #定义损失函数 def costFunction(X,y,theta,lamda): m=len(y) A=sigmod(X@theta) first=-y*n...
np.add(x, 2) # array([2, 3, 4, 5]) 1. 2. 02 绝对值 Numpy通用的绝对值函数是np.absolute,也可以用其别名来访问np.abs。这个通用函数也可以处理复数,处理复数时,绝对值返回的是该复数的模。 AI检测代码解析 x = np.array([-2, -1, 0, 1, 2]) ...
print('矩阵所有元素求指数:\n',np.exp(x)) print('矩阵所有元素求根号:\n',np.sqrt(x)) 矩阵所有元素求指数: [[ 2.71828183 20.08553692 20.08553692] [ 7.3890561 54.59815003 20.08553692] [ 2.71828183 20.08553692 54.59815003]] 矩阵所有元素求根号: [[1. 1.73205081 1.73205081] [1.41421356 2. 1.73205081]...
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import numpy as np a = [-1,2,2] a = np.array(a) c = np.array(a,copy = False) a[0] = 100 print('当copy=False') print('c数组') print(c) print('a数组') print(a) #代码运行结果: 当copy=False c数组 [100 2 2]
print(np.exp(a)) # 输出[ 2.71828183 7.3890561 20.08553692] print(np.log(a)) # 输出[0. 0.69314718 1.09861229] 二、Num函数的高级用法 2.1 矩阵运算 Num函数的数组也可以用来表示矩阵,因此Num函数也支持矩阵运算。例如: `python import numpy as np ...
import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4]) b = np.array([10, 20, 30, 40]) np.add(a, b) # Returns a new NumPy array resulting from adding every element in `a` to every element in `b` ufunc 还可将标量与数组相结合: In [ ] np.add(a, 100) # Returns a new Nu...