g = np.array([1, 2, 3, 4], dtype=np.float32) h = np.cumsum(g, dtype=np.int32) print(h) # [1 3 6 10] 从上面的实例可以看出,cumsum函数非常灵活,可以适用于不同的数据类型和维度的数组。 扩展问答: 1. cumsum函数只能用于numpy数组吗? 是的,cumsum函数只能用于numpy数组,因为它是numpy库...
1.3cumsum(axis=1) 1.4cumsum(axis=2) 1.np.cumsum 本人是一名python小白,最近过完了python的基本知识后,在看《利用python进行数据分析》这本书,书中cumsum函数一笔带过留下本小白“懵逼树下你和我”,当然是我自己的问题不是书的问题,经过画图理解后渐渐明白了这个函数到底在干么。 1.1np.cumsum-轴的概念 首...
>>> np.cumsum(a) array([1,3,6,10,15,21]) #还可以指定输出类型 >>> np.cumsum(a, dtype=float) # 指定输出类型。
np.cumsum(a, axis=1) 输出: array([[1,3,6], [4,9,15]], dtype=int32) 可以看出,上述代码是按照轴1进行累计求和的。 2.1.4 更高参数 关于更高维的数组的运算我就暂时就不测试了,暂时也用不上。 大伙可以在评论区探讨一下。 上一篇git commit 时候出现 “fatal: unable to auto-detect email add...
1.np.cumsum 本人是一名python小白,最近过完了python的基本知识后,在看《利用python进行数据分析》这本书,书中cumsum函数一笔带过留下本小白“懵逼树下你和我”,当然是我自己的问题不是书的问题,经过画图理解后渐渐明白了这个函数到底在干么。 1.1np.cumsum-轴的概念 ...
一、函数作用 1.该函数定义在multiarray.py中有定义 def cumsum(self, axis=None, dtype=None, out=None): # real signature unknown; restored from __doc__ """ a.cumsum(axis=None, dtype=None, out=None) Return the cumulative sum of the elements along the given axis. Refer to `numpy.cumsum...
在Python中,使用cumsum函数需要先导入numpy库,因为cumsum函数属于numpy库中的函数。导入numpy库的方式如下所示: ``` import numpy as np ``` 导入numpy库之后,就可以使用cumsum函数了。cumsum函数的基本用法如下所示: ``` arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) result = np.cumsum(arr) print(result) `...
函数 numpy.cumsum() numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None) 函数功能:是返回给定axis上的累计和 参数:a—数组;axis —轴;dtype—数据类型 实例: 一维 >>>import numpy as np >>> a=[1,2,3,4,5,6,7] >>> np.cumsum(a) ...
print('np.cumsum(a,axis=1):\n',np.cumsum(a,axis=1)) A选项:axis=1按照列求累计和 B选项:axis=0按照行求累计和 C选项:如未提供axis,则默认按照axis=1进行计算 D选项:函数功能是返回数组a沿axis轴的累积和 [太阳]答案 正确答案是:C 图1 问题解析 ...
#使用cumsum函数计算累积和 cumulative_sum = np.cumsum(arr) print(cumulative_sum) ``` 输出结果将是一个包含累积和的新数组:[1 3 6 10 15]。在这个例子中,原始数组是[1, 2, 3, 4, 5],累积和数组中的第一个元素与原始数组相同,从第二个元素开始,每个元素都是原始数组中对应位置前所有元素的总和。