'B','C','D']# 将数据转换为NumPy数组sizes_array=np.asarray(sizes)# 绘制饼状图plt.figure(figsize=(8,6))plt.pie(sizes_array,labels=labels,autopct='%1.1f%%',startangle=90)plt.axis('equal')# 使饼图为圆形plt.title('饼状图示例')plt.show()...
首先,我们可以用asarray将一个普通列表转换为Numpy数组: importnumpyasnp# 创建一个普通列表my_list=[1,2,3,4,5]# 使用asarray转换为Numpy数组array_from_list=np.asarray(my_list)print(array_from_list) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 示例2:将元组转换为Numpy数组 asarray不仅可以处理列表,也...
Code #2 : Tuple to array importnumpyasnp my_tuple = ([1,3,9], [8,2,6])print("Input tuple : ", my_tuple) out_arr = np.asarray(my_tuple)print("output array from input tuple : ", out_arr) 输出: Input tuple : ([1,3,9], [8,2,6])outputarray frominputtuple :[[1 3 ...
01从其他数据类型转换 我们在讲列表和Numpy数组很像的时候,告诉大家一种讲列表转换成Numpy数组的方法。其实Numpy里面有一个函数,叫asarray可以不仅可以将列表转换成Numpy数组 ,还可以将元组转换成Numpy数组。 我们建立了一个列表a和一个元组b,分别用np.array和np.asarray来转换.其实在将列表和元组转换成numpy数组的...
numpy.asarray(a, dtype = None, order = None) numpy.asarray 类似 numpy.array,基于存在的对象a(必须是数组,或序列等)创建一个新的数组对象。 array()和asarray()方法都能将序列对象转换为NumPy数组,二者: 当它们的参数是列表型数据(list)时,二者没有区别; 当它们的参数是数组类型(array)时,np.array(...
importnumpyasnp list=[1,2,3]arr=np.array(list)print(type(list))print(type(arr)) 讲解: 我们首先建立一个列表,然后通过np.array函数将这个列表转换成一个NumPy数组,通过打印这两个变量的type信息,我们可以发现二者的区别和联系。 运行结果: <class 'list'> ...
import numpy as np from osgeo import gdal def raster2array(file_path): dataset = gdal.Open(file_path) band = dataset.GetRasterBand(1) array = band.ReadAsArray() dataset = None return array def get_geotransform(file_path): dataset = gdal.Open(file_path) ...
importnumpyasnpdata=[1,2,3,4,5,6,7]data1=np.array(data)data1 输出: array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) 嵌套序列也可转换成多维数组: data2 = [[1,2,3,4],[5,6,7,8]] data2 = np.array(data2) data2 输出: array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])” ...
array([1,2]) 2)将数据类型转换为float和int >>> a= [1,2] >>> numpy.asarray(a,'f') array([1.,2.], dtype=float32) >>> numpy.asarray(a,'i') array([1,2]) 3)判断a中数是否大于0,如果大于0,则将该数置为1, >>> a = [[1,2],[1,0]] ...