np.square([-1j, 1]) # 返回 array([-1.-0. j, 1.+0. j]) 蓝色标记实部,红色标记虚部 1. 2. 3. 4. 5. 6. 各元素的平方根和 exp 对数函数使用 np.log([1, np.e, np.e**2, 0]) # 返回array([ 0., 1., 2., -Inf]),默认的log是自然底数e,即 ln # 同样是计算 ln(1+x)...
1 transpose() 这个函数如果括号内不带参数,就相当于转置,和.T效果一样,而今天主要来讲解其带参数。 我们看如下一个numpy的数组: arr=np.arange(16).reshape((2,2,4)) arr= array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7]], [[ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]]) 1. 2. 3. 4...
【transpose()函数】 numpy.transpose() 函数也可以实现转置 import numpy as np A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) B = np.transpose(A) print(B) 这个例子跟.T的效果一样 实际上,我们已经理解,数组转置实际上就是轴的交换 transpose()函数的优势在于高维数组的转置 它接受第二个参数(为...
python数组array的transpose方法 importcv2importimageioimportmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as npif__name__=='__main__':temp0= np.array([[[0.], [1.]], [[0.], [1.]], [[0.], [1.]], [[0.], [1.]]], [[[0.], [1.]], [[0.], [1.]], [[0.], [1.]], [[...
array.transpose() np.concatenate() np.split() 二 多维数组形态转换 1 增加维度 1)第一种写法 a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) a_2d = a[np.newaxis, :] print(a, a_2d) print(a.shape, a_2d.shape) 2)第二种写法 a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) a_none = a[...
array([0,1,2,3])>>>t.transpose() array([0,1,2,3])>>> 1 2 3 4 5 6 7 由上可见,对于一维数组而言,numpy.transpose()是不起作用的。 对于二位数组: >>>two=np.arange(16).reshape(4,4)>>>two array([[0,1,2,3], [4,5,6,7], ...
首先,需要导入Numpy库,并创建一个np.array对象。 python import numpy as np # 创建一个2x3的Numpy数组 array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) 3. 使用.T属性或np.transpose()函数进行转置操作 Numpy提供了两种主要的方法来进行数组的转置: 使用.T属性: python # 使用.T属性进行转置 tran...
y = np.array([[0,1,1,0]]).T 百度一下才发现这个T是transpose这个单词的开头,效果呢就和transpose是一样的 接下来看一下transpose的例子: >>> two=np.arange(16).reshape(4,4) >>> two array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], ...
在Python中,可以使用numpy库中的transpose函数来实现数组转置。具体方法如下: import numpy as np # 创建一个二维数组 arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 使用transpose函数进行转置 arr_transposed = np.transpose(arr) # 打印转置后的数组 print(arr_transposed) 复制代码 运行以上代码,可以...
#array([[1, 2, 5, 1, 5], # [5, 5, 6, 9, 8], # [3, 4, 2, 2, 0], # [4, 4, 8, 4, 3]]) # 找到3 n[3][4] n[-1][-1] # 简写 n[3,4] n[-1,-1] # 三维数组 n = np.random.randint(0, 100, size=(4,5,6)) ...