通过以下命令可以使用pip安装notify: pipinstallnotify 1. 确保在你的命令行中运行这条命令,检查是否已正确安装。 使用notify库 在安装完notify库后,我们可以编写一个简单的Python脚本来发送通知。以下是一个示例代码,用来展示如何使用notify库: importtimefromnotifyimportNotifydefsend_notification(title,message):notifica...
acquire() condLock.notify(notifyNumber) # 放行 condLock.release() print("main thread run end") # 先启动10个子线程,然后这些子线程会全部变为等待状态 # start and wait run thread : Thread-1 # start and wait run thread : Thread-2 # start and wait run thread : Thread-3 # start and wa...
notify(): 调用这个方法将从等待池挑选一个线程并通知,收到通知的线程将自动调用acquire()尝试获得锁定(进入锁定池);其他线程仍然在等待池中。调用这个方法不会释放锁定。使用前线程必须已获得锁定,否则将抛出异常。 notifyAll(): 调用这个方法将通知等待池中所有的线程,这些线程都将进入锁定池尝试获得锁定。调用这个...
notify() # 线程任务:减少共享资源 def decrease_shared_resource(): global shared_resource with condition: condition.wait() for _ in range(5): shared_resource -= 1 print(f"Decrease: {shared_resource}") # 创建两个线程 thread1 = threading.Thread(target=increase_shared_resource) thread2 = ...
('tell the test_thread_hi to acquire lock') condition_lock.notify() condition_lock.release() print('you need lock?') def main(): thread_hi = threading.Thread(target=test_thread_hi) thread_hello = threading.Thread(target=test_thread_hello) thread_hi.start() thread_hello.start() if _...
function函数的输入只有一个int型数值,这里要注意的是,在使用threading.Thread()传参时,arg需要传入一个元组,所以输入的是(i,),也就是说要加个逗号,。因为type((i))是<class 'int'>。 例子2:函数传入参数同时包含浮点型和字符串型数值时 Copy importthreading# 定义一个线程函数,接受浮点型和字符串型参数def...
需求描述:输入多层的模块路径,自动生成对象并调用该类的方法。比如:notify.email.Email,notify包下面有模块email,模块email中包括了Email类,利用该类声明对象,并调用其中的send()方法。 import importlib#'notify.email.Email'path_str = input("请输入包-模块-类的字符串路径:") ...
装饰器(Decorators)是 Python 的一个重要部分。简单地说:他们是修改其他函数的功能的函数。他们有助于让我们的代码更简短,也更Pythonic(Python范儿)。大多数初学者不知道在哪儿使用它们,所以我将要分享下,哪些区域里装饰器可以让你的代码更简洁。 首先,让我们讨论下如何写你自己的装饰器。
创建Thread 对象后,通过调用start()方法来启动这个线程,它会自动调用run()方法。 当这个线程启动后,它的状态转为 alive。当它的run()终止或出现了没有处理的异常时,它的状态转为非 alive。可以用is_alive()函数来查看一个线程的状态。 其他线程可以调用某个线程的join()方法,这会阻塞调用方的线程,直到被调用...