:raises ValueError: 如果 name 或 email 为 None 或空字符串 """ifnotuser.name:# 如果 name 为空或 NoneraiseValueError("Name cannot be null or empty.")# 抛出异常ifnotuser.email:# 如果 email 为空或 NoneraiseValueError("Email cannot be null or empty.")# 抛出异常 1. 2. 3. 4. 5. 6....
isnull()——找出缺失值; notnull()——找出非缺失值; dropna()——剔除缺失值; fillna()——填充缺失值。具体使用方法请往下看。 一、isnull() isnull() 用来找出缺失值的位置,返回一个布尔类型的掩码标记缺失值,下面是案例: import pandas as pd import numpy as np data = pd.DataFrame({'name':['...
dropna()是一个DataFrame和Series的方法,用于删除包含缺失值的行或列。在DataFrame中,可以设置axis参数来指定删除行还是列,默认为删除行。在Series中,dropna()会删除包含缺失值的元素。 notnull()是一个DataFrame和Series的方法,用于检查每个元素是否为缺失值。返回一个布尔值的DataFrame或Series,其中True表示元素不是缺...
notnull()函数用于判断每个元素是否为非缺失值(即不是NaN)。它返回一个布尔值的DataFrame,其中True表示非缺失值,False表示缺失值。下面是一个使用notnull()函数判断DataFrame中每个元素是否为非缺失值的例子: import pandas as pd data = {'A': [1, 2, np.nan, 4], 'B': [5, np.nan, np.nan, 8],...
primary key 字段不为空且唯一,一个表中只能有一个主键primary key,not null +unique也有同样的功效,但是primary key 只能有一个,not null unique可以有多个。 ===单列做主键===#方法一:not null+uniquecreate table department1( id intnotnull unique,#主键name ...
聊聊pythondropna（）和notnull（）的⽤法区别定义⼀个DataFrame data = {'a':[1,2,3,NaN],'b':['l','k','j','k'],'c':['12r','45h','45u','456u']} frame1 = DataFrame(data)print(frame1)print('\n')print(frame1.dropna())print('\n')print(frame1[frame1.notnull()])输...
pandas . notnull(obj) notnull()与 isnull()函数的功能是一样的,都可以判断数据中是否存在空值或缺失值,不同处在于,前者发现数据中有空值或缺失值时返回False,后者返回的是True. 1.1.2 使用 dropna()和fillna()方法 对缺失值进行删除和填充。
df[df["A列"].notnull()] 输出: 空值 空值在Pandas中指的是空字符串"",我们同样可以对数据集进行切片找到空值。 在交互式环境中输入如下命令: 代码语言:javascript 复制 df[df["B列"]==""] 输出: 此外,也可以利用空值与正常值的区别来区分两者,比如isnumeric()方法检测字符串是否只由数字组成。
df[['A','B']].apply(lambda x: my_func(x) if(pd.notnull(x[0])) else x, axis = 1) 它工作得很好。如果我想检查“B”列的 NULL 值,那么 pd.notnull() 也能完美运行。但是,如果我选择包含列表对象的“C”列: df[['A','C']].apply(lambda x: my_func(x) if(pd.notnull(x[1]...
在Python中，没有null的概念，而是使用None来表示空值或未定义值。None是Python中的一个特殊的常量，表示...