ax.set(xlabel='Poisson Distribution', ylabel='Frequency') 正态分布(Normal Distribution) 在连续型随机变量中,最重要的一种随机变量是具有钟形概率分布的随机变量。人们称它为正态随机变量,相应的概率分布称为正态分布。 如果随机变量X的概率密度为: \begin{equation} f(x)=\frac{1}{\sigma \sqrt{2 \pi...
正态分布(Normal Distribution) 在连续型随机变量中,最重要的一种随机变量是具有钟形概率分布的随机变量。人们称它为正态随机变量,相应的概率分布称为正态分布。 如果随机变量X的概率密度为: \begin{equation} f(x)=\frac{1}{\sigma \sqrt{2 \pi}} \mathrm{e}^{-\frac{1}{2 \sigma{2}}(x-\mu){2...
代码: #importing the solve function from sympy import solve exp=x**2-5*x+6 #using the solve function to solve an equation solve(exp,dict=True) 输出: [{x: 2}, {x: 3}] 解联立方程(两个变量) solve 函数也可以用来同时求解两个方程,如下面的代码块所示。 代码: from sympy import symbo...
如果连续型随机变量 $X$ 具有如下的概率密度函数,则称 $X$ 服从 $[a,b]$ 上的均匀分布(uniform distribution),记作 $X \sim U(a,b)$ 或 $X \sim Unif(a,b)$ \begin{equation} \nonumber f_X(x) = \left\{ \begin{array}{l l} ...
Simple function Let's take a look at the more common arithmetic functions. Before using, we first construct an array: arr = np.arange(10) array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) Calculate the root of the elements in the array: ...
瑞利分布(Rayleigh Distribution)是一种连续概率分布,常用于描述信号幅度的统计特性,特别是在无线通信和信号处理领域。在Python中,可以使用scipy.optimize.curve_fit函数来拟合瑞利分布曲线。 基础概念 瑞利分布的概率密度函数(PDF)为: [ f(x; \sigma) = \frac{x}{\sigma^2} e^{-\frac{x^2}{2\sigma^2}}...
稀疏矩阵对于数值模拟一个大的方程组是很有帮助的。SciPy 对稀疏矩阵有着很好的支持,可以对其进行基本的线性代数运算(比如方程求解,特征值计算等)。 有很多种存储稀疏矩阵的方式。一般常用的有坐标形式(COO),列表嵌套列表的形式(LIL),压缩列(CSC),压缩行(CSR)等。
OK, we’ve got our state space equation of the dynamical system we want to implement. Given a simulation time step , we’ll first calculate the discrete state matrices: Great! Easy. Now we can calculate the state matrices that will compensate for the discrete lowpass filter: where . Alrigh...
Blockchain 区块链 Chinese Remainder Theorem 中国剩余定理 Diophantine Equation 丢番图方程 Modular Di...
基数排序(radix sort)属于“分配式排序”(distribution sort),又称“桶子法”(bucket sort)或 bin sort。 基数排序没有使用分治理念,放在本文一起讲解,是因为基数排序有一个对数字自身切分逻辑。 基数排序的最基本思想: 如对原始数列 nums = [3, 9, 8, 1, 6, 5, 7] 中的数字使用基数排序。 先提供一个...