import numpy as np from scipy.stats import norm from scipy.stats import uniform import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd class Box_Muller: def __init__(self, n: int): """ Suppose we want to generate n i.i.d. N(0, 1) random variables """ self.N = n def generate_B...
1、线性函数归一化(Min-Max scaling) 线性函数将原始数据线性化的方法转换到[0 1]的范围,归一化公式如下: 该方法实现对原始数据的等比例缩放,其中Xnorm为归一化后的数据,X为原始数据,Xmax、Xmin分别为原始数据集的最大值和最小值。 缺点是抗干扰能力弱,受离群值影响比较大,中间容易没有数据。最大最小值归一...
To normalize an array in Python NumPy, between 0 and 1 using either a custom function or the np.linalg.norm() function. The custom function scales data linearly based on the minimum and maximum values, while np.linalg.norm() normalizes data based on the array’s mean and vector norm. T...
lp_norm = np.atleast_1d(np.linalg.norm(X, p, axis)) lp_norm[lp_norm == 0] = 1 return X / np.expand_dims(lp_norm, axis) # 标准化数据集 X def standardize(X): X_std = np.zeros(X.shape) mean = X.mean(axis=0) std = X.std(...
maxVals = data.max(0)ranges = maxVals - minVals normData = np.zeros(np.shape(data))m = data.shape[0]normData = data - np.tile(minVals, (m, 1))normData = normData/np.tile(ranges, (m, 1))return normData, ranges, minVals x = np.array([[78434.0829, 26829.86612], [7896...
将数据归一化到区间 [0, 1],norm 可取值 ‘l1’、‘l2’、‘max’。可用于稀疏数据 scipy.sparse 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 classpreprocessing.Normalizer(norm='l2', copy=True): 数据归一化的类。可用于稀疏数据 scipy.sparse 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释...
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.mlab as mlab import matplotlib as mpl from scipy.stats import norm # 中文乱码的处理 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['simhei']# 设置黑体字体(如报错,参见上一篇) plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 避免坐标轴...
xlabel('随机变量:抛1次硬币') plt.ylabel('概率') plt.title('伯努利分布:p=%.2f' % p1) plt.show() #二项分布 n2 = 5 # 做某件事情的次数 p2 = 0.5 # 做某件事情成功的概率(抛硬币正面朝上的概率) X2 = np.arange(0,n2+1,1) # 做某件事成功的次数(抛硬币正面朝上的次数) X2 array...
M*N*3和M*N*4的float数列,取值范围限定为[0.0, 1.0]。M*N类数列是基于norm(采用标量对映射到标量方法作图)和cmap(将标准化标量映射为颜色)。 matplotlib中cla() clf() close()用途 cla()#Clear axis即清除当前图形中的当前活动轴。其他轴不受影响。clf()#Clear figure清除所有轴,但是窗口打开,这样它可以...
因为形状的原因,正态分布曲线也被经常称为钟形曲线。...正态分布随机数的生成函数是normal() 2、语法为: normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None) 参数loc:表示正态分布的均值参数scale:表示正态分布的标准差...,默认为1参数size:表示生成随机数的数量实例 # 生成五个标准正态分布随机数 Norm = np.random...