result = json.dumps(d,ensure_ascii=False,indent=4) #pyton的数据类型转json的 #(list、tuple、dict),其中 元组 dumps后 变为 list print(result) print(type(result)) json_str = ' {"name": "xiaohei", "cars": [1, 2, 3], "house": [4, 5, 6]} ' dict2 = json.loads(json_str) #...
在JSON中,`None` 会被转换成 `null` 值。 ## JSON 函数 json:importjsond = {'name':'xiaohei','cars':[1,2,3],'house':(4,5,6), 'addr':'北京','age':18,'sex':'男','money':100,'msg':'ok'} #json就是一个字符串,只不过是所有语言都能解析这个字符串 # indent 支持缩进格式化,en...
import json # 假设json_data是一个字符串,可能包含JSON数据,也可能为None json_data = '{"name": "Alice", "age": 30}' # 尝试解析JSON数据 try: data = json.loads(json_data) except json.JSONDecodeError: data = None # 检查解析后的数据是否为None if data is None: print("JSON数据为空或未...
1、None是python中的一个特殊的常量,表示一个空的对象,空值是python中的一个特殊值。 但是数据为空并不代表是空对象,例如[],''等都不是None。【空值并不代表是空对象】 None和任何对象比较返回值都是False,除了自己。 例如: print([]isNone)#Falseprint(''isNone)#False 2、None对象有自己的数据类型NontT...
# 将字典a_dict转换为json import json a_dict = {'a': 1, "b": 'qw', '''c''': ['q', 'w'], 'd': '您好'} a_json = json.dumps(a_dict, ensure_ascii=False) print(type(a_json)) print(a_json) 执行结果: <class 'str'> {"a": 1, "b": "qw", "c": ["q", "w"...
return None if not temp_data else temp_data elif isinstance(data, list): temp_data = list() for value in data: if value_is_not_empty(value): new_value = empty_json_data(value) if value_is_not_empty(new_value): temp_data.append(new_value) ...
json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan= True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw):将obj对象转换成JSON字符串输出到fp流中,fp是一个支持write()方法的类文件对象。
1. JSON模块基础知识 1.1 JSON简介 JSON是一种轻量级的数据格式,易于阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。它基于键值对的方式组织数据,支持嵌套结构,包括对象和数组。 1.2 JSON模块概述 Python的json模块提供了处理JSON数据的工具,包括序列化(将Python对象转换为JSON字符串)和反序列化(将JSON字符串转换为Python对象)...
输出: 当前目录生成一个json文件。 (2)常用参数说明 dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw) 常用函数参数说明: 参数说明 skipkeys 如果为True的话,则只能是字典对象...
import json x = { "name": "Olivia", "age": "20", "graduated": False, "married": False, "majors": ("Theatre", "Communications") "minors": None, "vehicles": [ {"type": "bicycle", "color": "pink"}, {"type": "car", "make": "Mini Cooper"} ]}print(json.dumps(x)) ...