import re my_string = "Hello, world!" match = re.search(r"world", my_string) # 使用正则表达式 "world" 查找匹配的内容 if match: (tab)print("Match found!") # 如果找到匹配的内容，则输出 "Match found!" else: (tab)print("No match found.") # 如果没有找到匹配的内容，...
importre# 步骤2:创建正则表达式模式pattern=r"(?!.*example)"# 步骤3:使用re.search()函数进行匹配text="This is an example text."match=re.search(pattern,text)# 步骤4:处理匹配结果ifmatch:matched_text=match.group()print("Matched text:",matched_text)else:print("No match found.") 1. 2. 3....
match=pattern.search(text)ifmatch:# 检查match是否不为None result=match.group(0)#如果match不为None,则安全调用group()方法print("Matched number:",result)else:print("No match found.") 在这个修正后的例子中,我们首先检查match是否为None。只有当match不是None时,我们才调用.group()方法,从而避免了Attribu...
match = re.search(pattern, text) if match: print("Found:", match.group()) # 获取匹配的子串 print("Start:", match.start()) # 获取匹配的起始位置 print("End:", match.end()) # 获取匹配的结束位置 else: print("No match found.") re.findall() 函数 re.findall() 函数用于在字符串中...
text="Total price is $19.99"pattern=r"\D+$"result=re.search(pattern,text)ifresult:print("The content before the number is:",result.group())else:print("No match found.") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 在上面的代码中,我们使用了正则表达式模式\D+$。这个模式表示匹配非数字字符...
ifmatch: print("Match found!") else: print("No match.") 在上述示例中,r'Hello'是一个正则表达式模式,用于匹配字符串中的 "Hello"。re.match()函数尝试从字符串的开头匹配该模式。由于输入字符串以 "Hello" 开头,所以匹配成功。因此,输出结果是 "Match found!"。
else: ... print('No match.') ... Found a match. 前面代码中返回结果<_sre.SRE_Match object; span=(3, 6), match='123'>,其中的span(3, 6)意思是字符串中匹配<regex>出现的位置,与切片的含义一样。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>> s[3:6] '123' ...
1IndentationError：unindent does not match any outer indentation level2IndentationError：expected an indented block 错误示例：1a = 22while a < 0:3 print('hello')4 a -= 15else:6 print('0.0')解决方法：上述代码中while语句体内的代码缩进没有对齐。正确使用缩进排版代码。当代码是从其它地方复制并...
closest match to '%s' is '%s'" % (str1, match[0])) else: print("No match found")...
print ("No match!!") 以上实例执行结果如下: matchObj.group() : Cats are smarter than dogs matchObj.group(1) : Cats matchObj.group(2) : smarter re.search方法 re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。 函数语法: re.search(pattern, string, flags=0) ...