import re my_string = "Hello, world!" match = re.search(r"world", my_string) # 使用正则表达式 "world" 查找匹配的内容 if match: (tab)print("Match found!") # 如果找到匹配的内容，则输出 "Match found!" else: (tab)print("No match found.") # 如果没有找到匹配的内容，...
importre# 步骤2:创建正则表达式模式pattern=r"(?!.*example)"# 步骤3:使用re.search()函数进行匹配text="This is an example text."match=re.search(pattern,text)# 步骤4:处理匹配结果ifmatch:matched_text=match.group()print("Matched text:",matched_text)else:print("No match found.") 1. 2. 3....
print("Match found:", result.group()) else: print("No match") 在这个示例中,pattern是要匹配的模式,text是要搜索的文本。re.match()函数从文本的起始位置开始匹配模式"hello",如果成功匹配,则打印出匹配到的内容;否则输出"No match"。 search()函数 search()函数在整个字符串中搜索匹配模式,返回第一个匹...
match = re.search(pattern, text) if match: print("Found:", match.group()) # 获取匹配的子串 print("Start:", match.start()) # 获取匹配的起始位置 print("End:", match.end()) # 获取匹配的结束位置 else: print("No match found.") re.findall() 函数 re.findall() 函数用于在字符串中...
text="Total price is $19.99"pattern=r"\D+$"result=re.search(pattern,text)ifresult:print("The content before the number is:",result.group())else:print("No match found.") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 在上面的代码中,我们使用了正则表达式模式\D+$。这个模式表示匹配非数字字符...
if match: print("Match found:", match.group()) else: print("No match") 2.re.search() re.search(pattern, string)函数用于在字符串中搜索模式的第一个匹配项。从字符串的任意位置开始搜索。 import re pattern = r'apple' text = 'I have an apple and a banana' ...
ifmatch: print("Match found!") else: print("No match.") 在上述示例中,r'Hello'是一个正则表达式模式,用于匹配字符串中的 "Hello"。re.match()函数尝试从字符串的开头匹配该模式。由于输入字符串以 "Hello" 开头,所以匹配成功。因此,输出结果是 "Match found!"。
result=match.group(0)#如果match不为None,则安全调用group()方法print("Matched number:",result)else:print("No match found.") 在这个修正后的例子中,我们首先检查match是否为None。只有当match不是None时,我们才调用.group()方法,从而避免了AttributeError。
Found a match. 前面代码中返回结果<_sre.SRE_Match object; span=(3, 6), match='123'>,其中的span(3, 6)意思是字符串中匹配<regex>出现的位置,与切片的含义一样。 代码语言:javascript 复制 >>> s[3:6] '123' 不过,上面的例子显然没有体现正则表达式的优势,只说明了它的基本操作流程。
"match=re.match(r'Hello',string)ifmatch:print("Match found:",match.group())else:print("No match") 二、进阶 1. 常用元字符 .:匹配任何字符(除换行符)。 ^:匹配字符串的开头。 $:匹配字符串的结尾。 *:匹配前面的字符零次或多次。 ?:匹配前面的字符零次或一次。