总的来说,NetworkX是一个功能丰富、灵活易用的Python库,用于创建、操作和研究各种类型的复杂网络。无论你是在进行学术研究、数据分析还是网络可视化,NetworkX都是一个不错的选择。 安装 pip install networkx 2. 简单的有向图绘制 简单的类展示 importnetworkxasnx# 导入 NetworkX 工具包 # 创建 图 G1 = nx.Gra...
nx.draw(G)#绘制网络G plt.savefig("ba.png")#输出方式1: 将图像存为一个png格式的图片文件 plt.show()#输出方式2: 在窗口中显示这幅图像 networkx 提供画图的函数有: draw(G,[pos,ax,hold]) draw_networkx(G,[pos,with_labels]) draw_networkx_nodes(G,pos,[nodelist]) 绘制网络G的节点图 draw_ne...
def draw_networkx_nodes( G, pos, nodelist=None, node_size=300, node_color="#1f78b4", node_shape="o", alpha=None, cmap=None, vmin=None, vmax=None, ax=None, linewidths=None, edgecolors=None, label=None, margins=None, ): """Draw the nodes of the graph G. 以下为draw_networkx_e...
nx.draw_networkx_nodes(G, karate_pos, node_color=node_color) nx.draw_networkx_labels(G, karate_pos) # Draw internal edges as solid lines nx.draw_networkx_edges(G, karate_pos, edgelist=internal) # Draw external edges as dashed lines nx.draw_networkx_edges(G, karate_pos, edgelist=external...
nx.draw(G) #绘制网络G plt.savefig("ba.png") #输出方式1: 将图像存为一个png格式的图片文件 plt.show() #输出方式2: 在窗口中显示这幅图像 networkx 提供画图的函数有: draw(G,[pos,ax,hold]) draw_networkx(G,[pos,with_labels]) draw_networkx_nodes(G,pos,[nodelist]) 绘制网络G的节点图 ...
Python37\Lib\site-packages\networkx\classes\graph.py 1. defdraw_networkx_nodes(G,pos,nodelist=None,node_size=300,node_color="#1f78b4",node_shape="o",alpha=None,cmap=None,vmin=None,vmax=None,ax=None,linewidths=None,edgecolors=None,label=None,margins=None,):"""Draw the nodes of the ...
pip install networkx-i http://pypi.douban.com/simple--trusted-host pypi.douban.com 三、NetworkX基础知识 1. 创建图 可以利用 networkx 创建四种图: Graph 、DiGraph、MultiGraph、MultiDiGraph,分别为无多重边无向图、无多重边有向图、有多重边无向图、有多重边有向图。
draw_networkx_edges(G,karate_pos,edgelist=internal) nx.draw_networkx_edges(G,karate_pos,edgelist=external,style='dashed') 向边添加权重属性 边的权重对于节点的连接存在不同的强弱的时候特别有用。比如,2个好友的通话频率?2个城市间的航班频率等。虽然实力的club图没有这种节点,但我们可以衍生出一种Tie ...
最短路径是图论中的经典问题,在实际应用中也很重要。NetworkX的shortest_path()可以找出两个节点之间的最短路径。# 寻找最短路径print (nx.shortest_path(G, 1, 4)) # [1, 3, 4]图的可视化 讲了这么多,是时候让我们的复杂网络"露个脸"了。NetworkX提供了draw()函数,可以非常方便地将图可视化。import ...
G(NetworkX graph):图。 source(node):起点。 target(node):终点。 weight(string or function):参数为字符串(string)时,按该字符串查找边的属性作为权重;如果该字符串对应的边属性不存在,则权重置为1;参数为函数时,边的权重是函数的返回值。 返回值: ...