nx.draw_networkx(G, with_labels=True) color =['y','g'] subplot = [223,224] # 打印连通子图 for c in nx.connected_components(G): # 得到不连通的子集 nodeSet = G.subgraph(c).nodes() # 绘制子图 subgraph = G.subgraph(c) plt.subplot(subplot[0]) # 第二整行 nx.draw_networkx(subgr...
weakly_connected_components()方法,返回所有弱连通子图的列表。 # 弱连通G = nx.path_graph(4, create_using=nx.DiGraph())#默认生成节点 0,1,2,3 和有向边 0->1,1->2,2->3nx.add_path(G, [7,8,3])#生成有向边:7->8->3con = nx.weakly_connected_components(G)print(type(con),list(co...
components=list(nx.connected_components(G)) 计算图中每个节点的度: degrees=dict(G.degree()) 计算图中每个节点的聚类系数: clustering=nx.clustering(G) 13. 绘制图 NetworkX提供了基本的绘图功能,可以使用Matplotlib或Graphviz来可视化图形。您可以通过创建不同类型的绘图(如Spring布局、Circular布局、Spectral布局等...
pipinstallnetworkx 1. 示例代码 以下是一个完整的示例,展示了如何计算一个无向图的连通片个数: importnetworkxasnx# 创建一个无向图G=nx.Graph()# 添加节点和边G.add_edges_from([(1,2),(2,3),(4,5),(6,7),(7,8)])# 计算连通片connected_components=list(nx.connected_components(G))num_connec...
添加随机边直到图变得连通。可以使用add_edge()方法添加边。为了使图连通,可以使用connected_components()方法检查图的连通性。如果图不连通,则添加一条随机边,直到图变得连通。以下是一个示例代码: 添加随机边直到图变得连通。可以使用add_edge()方法添加边。为了使图连通,可以使用connected_componen...
NetworkX 是根据 Python 语言表达的图论与社会网络工具箱,用以建立、实际操作和科学研究社会网络的构造、动力学模型和作用。 NetworkX 能够 以规范和非标的数据类型叙述图与互联网,转化成图与互联网,剖析网络架构,搭建网络模型,设计方案互联网优化算法,制作互联网图型。
(nx.connected_components(G)))# [set([1, 2, 3, 4])]最短路径 最短路径是图论中的经典问题,在实际应用中也很重要。NetworkX的shortest_path()可以找出两个节点之间的最短路径。# 寻找最短路径print (nx.shortest_path(G, 1, 4)) # [1, 3, 4]图的可视化 讲了这么多,是时候让我们的复杂网络"露...
nx.draw_networkx_nodes(Gcc, pos, ax=ax0, node_size=20) nx.draw_networkx_edges(Gcc, pos, ax=ax0, alpha=0.4) ax0.set_title("Connected components of G") ax0.set_axis_off() ax1 = fig.add_subplot(axgrid[3:, :2]) ax1.plot(seq_degree, "b-", marker="o") ...
使用以下命令来安装NetworkX: pip install networkx 如果你使用的是Python 3.x版本,建议使用pip3命令: pip3 install networkx 这将确保你在Python 3环境中安装NetworkX。 验证安装 安装完成后,你可以通过以下Python命令来验证NetworkX是否安装成功: import networkx as nx ...
1、NetworkX 图论与网络工具包 NetworkX 是基于 Python 语言的图论与复杂网络工具包,用于创建、操作和研究复杂网络的结构、动力学和功能。 NetworkX 可以以标准和非标准的数据格式描述图与网络,生成图与网络,分析网络结构,构建网络模型,设计网络算法,绘制网络图形。