使用networkx的adjacency_matrix函数获取邻接矩阵: python adjacency_matrix = nx.adjacency_matrix(G) 这里得到的adjacency_matrix是一个稀疏矩阵格式,它只存储非零元素,以节省内存。 (可选)将邻接矩阵转换为numpy数组,便于后续数学运算或可视化: python adjacency_array = np.array(adjacency_matrix.todense()) ...
import networkx as nx 创建一个无向图 G = nx.Graph() 添加节点 G.add_node(1) G.add_node(2) G.add_node(3) 添加边 G.add_edge(1, 2) G.add_edge(2, 3) G.add_edge(3, 1) 三、生成邻接矩阵 一旦你创建了图,就可以很容易地生成邻接矩阵。NetworkX提供了一个函数adjacency_matrix来生成邻接...
As = nx.adjacency_matrix(G) A = As.todense() print(A) 08[复杂网络建模]第一讲:图论基础编程实践 P8 - 01:42 已知图的邻接矩阵,创建图: import numpy as np A = np.array([[0, 1, 1], [1, 0, 1], [1, 1, 0]]) G = nx.from_numpy_matrix(A) nx.draw(G, node_size=500, wi...
Python中有许多库可以用来可视化图数据,其中NetworkX是一个常用的库,它提供了丰富的功能来创建、操作和可视化图。 让我们来看看如何使用NetworkX来可视化我们生成的邻接矩阵: import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt def visualize_adjacency_matrix(adjacency_matrix): G = nx.from_numpy_matrix(...
adjacency_matrix=[[0,1,1],[1,0,0],[1,0,0]] 1. 2. 3. 4. 5. 我们可以使用以下代码将邻接矩阵转换为图: importnetworkxasnximportnumpyasnp# 创建一个空图G=nx.Graph()# 获取邻接矩阵的大小n=len(adjacency_matrix)# 添加节点G.add_nodes_from(range(n))# 添加边foriinrange(n):forjinrang...
要在Python中添加networkx,可以使用pip安装、导入networkx库、创建图对象以及使用networkx内置的函数和方法进行图处理。首先,通过pip安装networkx库,然后导入该库以便在代码中使用。通过创建Graph对象,您可以添加节点和边,并利用networkx提供的丰富功能来分析和处理图数据。具体如下: ...
pipinstallnetworkx 1. 示例代码 下面是一个创建无向图并获取邻接矩阵的示例代码: importnetworkxasnximportnumpyasnp# 创建无向图G=nx.Graph()# 添加顶点G.add_nodes_from([0,1,2,3])# 添加边G.add_edges_from([(0,1),(1,2),(2,3),(3,0)])# 获取邻接矩阵adjacency_matrix=nx.to_numpy_array...
邻接矩阵(Adjacency Matrix):用矩阵形式表示图中节点之间连接关系的矩阵。 例如,一个简单的无向图可以表示为: 图的类型: 无向图(Undirected Graph):边没有方向。 有向图(Directed Graph):边具有方向。 加权图(Weighted Graph):边带有权重,表示关系的强度。 2. 传统的图分析方法 在图神经网络之前,传统的图分析...
# (possible overcomplicated networkx usage here) gt_dict = nx.get_node_attributes(G, 'club') gt = [gt_dict[i] for i in G.nodes()] gt = np.array([0 if i == 'Mr. Hi' else 1 for i in gt]) # Get adjacency-matrix as numpy-array ...
NetworkX是复杂网络研究领域中的常用Python包。 1.2 图的类型(Graph Types) 允许以可哈希的object作为节点,任何Python object作为边属性。 如何选择使用哪种图: 这里解释一下什么是平行边:连接一对顶点的两条边叫做平行边,即,无向图中,两个顶点间有多条边,他们叫做平行边,打个比方,北京和上海直接可以 是公路、铁...