解决 Python 的原生 asyncio 库不允许在同一个线程中运行多个事件循环的问题,即RuntimeError: This event loop is already running。如下所示: import nest_asyncio nest_asyncio.apply() async defmain(): await asyncio.sleep(1)print('Hello, World!') asyncio.run(main()) 这个例子即使在运...
import nest_asyncio nest_asyncio.apply() async def main(): await asyncio.sleep(1) print('Hello, World!') asyncio.run(main()) 这个例子即使在运行一个事件循环的环境中(如 Jupyter notebook),这段代码也可以正常运行。这是因为nest_asyncio.apply()允许在同一线程中运行多个事件循环。 参考文献 [1] a...
Asyncio引入自Python 3.4版本,是一种利用协程实现并发的异步编程框架。与多线程不同,asyncio利用单线程事件循环来管理异步任务。 import nest_asyncio nest_asyncio.apply() import asyncio async def mock_api_request(i): print(f"API request started {i}") await asyncio.sleep(1) # this could be an API ...
await asyncio.gather(*tasks)%time asyncio.run(main(['url_1','url_2','url_3','url_4'])) 回到顶部 协程运行时出现错误,要怎么处理? 看代码: importasyncioimportnest_asyncio nest_asyncio.apply() asyncdefworker_1(): await asyncio.sleep(1)return1asyncdefworker_2(): await asyncio.sleep(2)r...
一、最简协程:asyncio.run() 函数用来运行最高层级的入口点。 二、asyncio.run()内部则使用await关键字来调用。 三、并发协程asyncio.create_task()和asyncio.TaskGroup 四、可等待对象await 五、创建任务asyncio.create_task() 六、任务组TaskGroup 七、休眠asyncio.sleep() ...
importnest_asyncionest_asyncio.apply() 查阅资料后发现,发现使用jupyter notebook环境,其连接着 IPython 内核,而 IPython 内核本身在事件循环上运行,而 asyncio 不允许嵌套其事件循环,因此会出现如上图的错误信息。 nest_asyncio 作为异步操作的补丁而存在,具体内容请参考:...
后来查过一些资料,发现asyncio不允许嵌套事件出现,需要引入nest_asyncio。 问题解决 引入nest_asyncio模块 pip install nest_asyncio -ihttps://pypi.douban.com/simple 代码添加 import nest_asyncio nest_asyncio.apply() 其他的不需要改动。 总结 给自己留个记录,防止忘了。如果对你有用的话,点个赞吧。
nest_asyncio.apply() 1. 2. 这两行的目的是为了兼容协程程序能够在Jupyter notebook环境中运行,对于普通的py文件中运行,可以直接删除。 最终下载结果: 💙实现断点续传的思路💙 那么如何通过python实现断点续传呢? 粗粒度的方法就是以分片为校验单位,某个分片下载失败则重新下载。
importnest_asyncionest_asyncio.apply() This ensures that asyncio calls can be nested inside of the Jupyter Notebook properly. Visual Studio Code (VSCode) Support# The Isaac Sim package provides a.vscodeworkspace with a pre-configured environment that provides the following three files: ...
import nest_asyncio nest_asyncio.apply() 这两行的目的是为了兼容协程程序能够在Jupyter notebook环境中运行,对于普通的py文件中运行,可以直接删除。 最终下载结果: 💙实现断点续传的思路💙 那么如何通过python实现断点续传呢? 粗粒度的方法就是以分片为校验单位,某个分片下载失败则重新下载。 细粒度一点的方法...