python使用ncnn推理 (三)循环语句 1.while 循环 while循环的代码块会一直循环执行,直到布尔表达式的值为布尔假。 while 布尔表达式: 代码块 1. 2. 如果布尔表达式不带有<、>、==、!=、in、not in等运算符,仅仅给出数值之类的条件,也是可以的。当while后写入一个非零整数时,视为真值,执行循环体;写入0时,视...
KNN算法介绍 KNN(K-Nearest Neighbor)算法,顾名思义,其原理也就是“近朱者赤,近墨者黑”。KNN算法是一种有监督的分类算法,输入同样为样本特征值向量以及对应的类标签,输出则为具有分类功能的模型,能够根据输入的特征值预测分类结果。核心原理就是,与待分类点最近的K个邻居中,属于哪个类别的多,待分类点就属于那...
@software: PyCharm @file: ncnn_basenet.py @time: 2022/10/28 下午3:28 @desc: 用于ncnn推理的基础类"""fromabcimportABCMeta, abstractmethodimportos, os.path as ospimportnumpy as npimportncnnimportcv2importpickleclassNCNNBaseNet(metaclass=ABCMeta): CLASSES= ('object1','__backgound__',) MO...
2. 部署到移动端 将转换后的模型文件和NCNN库一起部署到移动设备上,使用NCNN的API进行模型加载和推理。 3. 高效推理 NCNN针对移动端硬件进行了深度优化,如利用多核CPU、GPU加速等,使得在资源受限的移动设备上也能实现高效的推理。 三、应用场景 语义网应用:利用Jena(或rdflib)在Python中处理语义数据,构建知识图谱...
detail | 详细描述 | 詳細な説明 我用pip安装了ncnn,使用NCNN调用模型时发现即使设置使用vulkan推理,推理使用的还是CPU,代码如下: def init(self, num_threads=None, use_gpu=False, param_dir=None, bin_dir=None): self.num_threads = os.cpu_count() if not num_thre
【摘要】 本博文主要包含内容: ncnn C++ 推理示例 ncnn 和 onnx 的Python 推理示例 ncnn 和 onnx 输出的对比校验 关键预处理细节总结 ... 本博文主要包含内容: ncnn C++ 推理示例 ncnn 和 onnx 的Python 推理示例 ncnn 和 onnx 输出的对比校验 ...
从0开始搭建部署YOLOv8,环境安装+推理+自定义数据集搭建与训练,入门到精通! 5.3万 -- 0:44 App 超强AI级自动化,拿捏一切自动脚本辅助 6.9万 127 10:21:54 App 【B站最全YOLO系列教程】全套36集付费课程,公认最适合新手入门YOLOV5目标检测实战系列,绝对通俗易懂好上手!深度学习_物体检测 4.8万 31 37:35 ...
如果想用C++进行模型推理部署,首先要把模型转换成onnx,转成onnx就可以使用onnxruntime c++库进行部署,或者使用OpenCV的DNN也可以,转成onnx后,还可以再转成ncnn模型使用ncnn进行模型部署。原模型可以从官方开源界面可以下载。 模型推理这块有两种做法,一是不用判断有没有人脸,直接对全图进行超分,但这种方法好像对本...
ouyanghuiyu/chineseocr_lite: 超轻量级中文ocr,支持竖排文字识别, 支持ncnn推理 , psenet(8.5M) + crnn(6.3M) + anglenet(1.5M) 总模型仅17M pybind/pybind11: Seamless operability between C++11 and Python 根据显卡型号选择CUDA和cuDNN进行TensorFlow GPU版本安装 ...
chineseocr-lite ouyanghuiyu 5.7k 超轻量级中文ocr,支持竖排文字识别, 支持ncnn推理 ( dbnet(1.8m) + crnn(2.5m) + anglenet(378kb)) 总模型仅4.7m InvoiceNet naiveHobo 1.5k Deep neural network to extract intelligent information from invoice documents. Recommendation nameownerstarsdescription recommenders ...