NCL库是由美国国家大气研究中心(NCAR)开发的一套命令行工具和函数库。它主要用于气象、气候和地球科学领域的数据可视化和分析。NCL库支持各种数据格式,包括NetCDF、GRIB、HDF等,可以处理和展示这些数据,并生成各种类型的图表和图像。 NCL库在Python中的应用 虽然NCL库是用Fortran编写的,但它也可以在Python中使用。通过...
为了方便Python用户进行科学数据的操作和可视化,NCL库也被移植到了Python中,并提供了相应的接口。 安装NCL库 在开始使用NCL库之前,我们需要先安装它。可以使用pip命令进行安装: pip install nclpy 1. 安装完成后,我们就可以在Python中使用NCL库了。 使用NCL库进行数据分析和可视化 NCL库提供了丰富的功能和方法来处理...
现在python不但可以替代NCL而且还能提供很多NCL不具备的功能。 NCL to Python NCL的功能在python中转为了PyNIO和PyNGL这两个库: 1.PyNIO使用了NetCDF的接口用来读写各种类型的数据,包括NetCDF、GRIB、HDF等。 2.PyNGL是一个可视化的库,里面的参数设置和NCL中的很相似。 其实让大家从一门自己熟悉的语言转换到另一门...
由于Python拥有强大的科学计算库(如NumPy、SciPy)和数据可视化库(如Matplotlib),使得它在大气科学中的应用也非常广泛。 2. 学习曲线: NCL相对于Python来说,学习曲线较为陡峭。NCL拥有自己特有的语法和函数库,需要专门花时间去学习和理解。而Python作为一门通用的编程语言,语法相对简洁,并且有大量的学习资源和社区支持,...
NCL和Python在绘图方面都有各自的优势。NCL在大气科学和地球科学领域有很强的专业性,专门针对这些领域的数据设计了丰富的绘图功能和工具库。NCL的绘图语法简单明了,而且有很多示例代码和文档可供参考。对于专业用户来说,NCL可能更容易上手并快速实现想要的绘图效果。
Python:利用Xarray库读取NC文件 f=xr.open_dataset("out.nc")dot=np.array(f['cspath'].loc[:,0:90,:])lat=f['lat'].loc[0:90]lon=f['lon']years=range(1979,2018) 3 EOF NCL: eof=eofunc_Wrap(dot,3,False)pc=eofunc_ts_Wrap(dot,eof,False)pc=dim_standardize_n(eof_ts,1,1)copy_Var...
所需库:cmaps github网址:https://github.com/hhuangwx/cmaps NCL的colorbar查询网址:https://www.ncl.ucar.edu/Document/Graphics/color_table_gallery.shtml 使用方法:在NCL网址中找到需要的颜色条名称,以BlueDarkRed18为例,绘图时cmap= cmaps.BlueDarkRed18即可 ...
演示网址:https://serene-marigold-a288ea.netlify.app/个人网站:https://zhangzilu0831.netlify.app/CSDN:什么都不会的张同学的博客_CSDN博客-笔记,模式学习,python领域博主文字版内容:WRF后处理总结:wrf-python与NCL在WRF后处理中的基本应用——变量提取、计算与可视
所需库:cmaps github网址:https://github.com/hhuangwx/cmaps NCL的colorbar查询网址:https://www.ncl.ucar.edu/Document/Graphics/color_table_gallery.shtml 使用方法:在NCL网址中找到需要的颜色条名称,以BlueDarkRed18为例,绘图时cmap= cmaps.BlueDarkRed18即可 ...
晴天一声雷,NCL官网发布重要通告,他们决定不再更新NCL转而向Python发展。WHAT???我刚把NCL用熟了你就跟我说这个。...得益于这些优秀的库,近些年python在地球科学领域快速发展,并逐渐成为未来的趋势。现在python不但可以替代NCL而且还能提供很多NCL不具备的功能。...NCL