解包算法为真实值 = 打包值 * scale_factor + add_offset。如果你遇到一个nc文件,读出来的数据很奇怪(很整齐的整数、不合理的数据范围),或者解包参数不为默认值,则需要进行解包处理。 dataset.variables[name][index]: 获取所需属性property对应索引位置index的属性值,如dataset.variables['LON'][:]获取所有的经...
如果你想知道如何使用add_offset和scale_factor参数来打包或解包.nc文件中的数据,你可以阅读这里。当您使用python读取netCDF4文件时(例如下载NCEP reanalysis I数据),您可以参考以下代码:>>> import netCDF4 as nc>>> file_obj = nc.Dataset('./air.mon.mean.nc')>>> file_obj.variables.keys()odict_keys...
Python处理netCDF文件的scale_factor有哪些注意事项? 1.使用NCL的方案: short2flt Converts values of type short to values of type float using the "scale" and "offset" attributes (if present). short2flt函数就能一步到位! 链接: https://www.ncl.ucar.edu/Document/Functions/Contributed/short2flt....
https://www.osgeo.cn/gdal/drivers/vector/netcdf.html nc转tif 安装netcdf 包 pip install netCDF4 1. 读取netcdf数据 import netCDF4 as nc data = r'data/' NC_DS = nc.Dataset(data) print(NC_DS.variables.keys()) print(NC_DS.variables) # 了解变量的基本信息 1. 2. 3. 4. 5. 6. ...
软件附带的文件只是一个例子。对于重要计算,此文件的内容应反映贵公司的实际做法,否则应为每个分析组手动设置焊缝直径。还有其他几个选项,如Scale Factor,但在该案例中我们将接受其默认值。 单击OK关闭Material Group Parameters对话框,然后单击OK关闭Edit Material Map对话框。
我们使用 TPC-H 标准数据集,测试了 scale factor 100(100G数据) 和 1000(1T数据)。Xorbits 的 benchmark 脚本在 Xorbits 主仓库,其他库的 benchmark 脚本在 这里。所有的结果都可以复现。 对于100G 数据。 Dask vs. Xorbits Dask 在 q21 跑无限长时间也跑不出来,我们剔除之,Xorbits 的性能是 Dask 的 ...
ZetCode Python 教程(一) 原文:ZetCode 协议:CC BY-NC-SA 4.0 Python 运算符 原文: http://zetcode.com/lang/python/operators/ 在 Python 编程教程的这一部分中,我们介绍了 Python 运算符。 运算符是
[“latitude_of_origin”,0],PARAMETER[“central_meridian”,111],PARAMETER[“scale_factor”,0.9996],PARAMETER[“false_easting”,500000],PARAMETER[“false_northing”,0],UNIT[“metre”,1,AUTHORITY[“EPSG”,“9001”]],AXIS[“Easting”,EAST],AXIS[“Northing”,NORTH],AUTHORITY[“EPSG”,“32649”]...
scale_factor: 2.2728221619081704e-06 add_offset: 0.0744712909570831 _FillValue: -32767 missing_value: -32767 units: m long_name: Total precipitation unlimited dimensions: current shape = (156, 721, 1440) filling on Time variable data: Time index 0: 1940-01-01 00:00:00 ...
链接:https://pan.baidu.com/s/17UB13G3NckDH4mXW7Bf25w 提取码:nh9p 这些图像是良性痣和恶性痣的样本图像,这是一种皮肤问题。 让我们展示这些图像 plt.figure(figsize=(10,20))plt.subplot(121)plt.imshow(imgb)plt.axis('off')plt.subplot(122)plt.imshow(imgm)plt.axis('off') ...