import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series,DataFrame # n = np.nan # print(type(n)) #<class 'float'> # print(1+n) #nan #nan in Series #s1 = Series([1,2,np.nan,3,4],index=['A','B','C','D','E']) # print(s1) # A 1.0 # B 2.0 # C NaN ...
print(type(ff)) #输出结果为 class 'str' 1. 2. 3. 4. 5. 2. 流程控制 案例:根据用户输入的分数判断成绩,低于50分时提示“你的分数低于50分”,5059分时提示“你的分数在60分左右”,大于等于60分为及格,8090分为优秀,大于90分为非常优秀。 s = int(input("请输入分数:")) if 80 >= s >= 60...
Python math.nan 返回一个浮点值 nan(not a number,不是一个数字),这个值不是一个合法数字。math.nan 相当于 float('nan') 的输出。语法math.nan 常量语法如下:math.nan返回值返回一个浮点数 nan。实例以下实例返回 nan:实例 # 导入 math 包 import math # 输出 nan print (math.nan) # 输出 nan ...
无穷大/小:float(‘inf’), float(‘-inf’) 非数字NaN:float(‘nan’)二、数字类型的应用1、整数在Python2.x版本中整数分为一般整数和长整数,但是在Python 3.x就没有这种区分,整数只有一个类型,在Python里整数可以输入或输出成二进制,八进制或者十六进制数。 二进制数表示方式为0b或者0B开头。例如:0b101...
有关NaN,一个微妙的特性是他们在做比较时从不会被判定为相等,如: c =float("nan") d =float("nan")print(c == d)# Falseprint(cisd)# False 正因为如此,唯一安全检测NaN的方法是使用math.isnan()。 参考 [1] Martelli A, Ravenscroft A, Ascher D. Python cookbook[M]. " O'Reilly Media, Inc...
float类型 nan python float类型占用多少个字节 标识符(Identifier) 所有标识符都应该以字母(A-Z或者a-z)、美元符($)、或者下划线(_)开始。 首字符之后可以使字母(A-Z或者a-z)、美元符($)、或者下划线(_)或者数字的任何字符组合。 不能使用关键字作为变量名或方法名。
5. 有几个特殊的字符串能正确转换,"Infinity"或者“inf”(不区分大小写),能正确转换,表示无穷大,可以和“+”、“-”一起使用;“nan”也能正确转换,表示没有值。 >>> float('Infinity') inf >>> float('inf') inf >>> float('inFinIty') #不区分大小写 inf >>> float('+inFinIty') #正无穷 inf...
NaN: not a number , INF:无穷大,-inf +inf , float('nan') float('+inf') float('-inf') int(), long() 都是向下转型,对应实数int long float还可以用以下方式取舍: bool布尔:用于if/while后做条件判断 True:非False即为True False: None, False, 数字类型0,空容器,包括空字符串‘’, class的...
<class 'int'> <class 'float'> <class 'complex'> <class 'bool'> 3 10.0 (10+0j) 这里可以看到,type()函数,用于判断数字的类型。下面我们使用issubclass() 函数来检查 bool 是否是 int 的子类。 # 使用 issubclass() 函数来检查 bool 是否是 int 的子类 print(issubclass(bool, int)) # 输出:True...
有正无穷和负无穷之分。它们的运算“基本”符合数学规则 ⁽⁴⁾`inf == inf` 为Truenan是 not a number 的缩写,意为“不是一个数”当 Python 收到一些数学上的未定式的时候,结果就是 nan。例如:nan 不等于其他任何值,即便是它本身 (3)float 的内置方法...