collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类。 1、namedtuple:命名tuple对象 namedtuple是一个函数,它用来创建一个自定义的tuple对象,并且规定了tuple元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。 namedtuple('名称', [属性list]) 这样一来,我们用namedtuple可以很方便地定义一种数据...
fromtypingimportNamedTupleclassCoordinate(NamedTuple):lat:floatlon:floatdef__str__(self):ns='N'ifself.lat>=0else'S'we='E'ifself.lon>=0else'W'returnf'{abs(self.lat):.1f}°{ns}, {abs(self.lon):.1f}°{we}' 警告 尽管NamedTuple在class语句中出现为超类,但实际上并非如此。typing.NamedTupl...
collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类。 1、namedtuple:命名tuple对象 namedtuple是一个函数,它用来创建一个自定义的tuple对象,并且规定了tuple元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。 namedtuple('名称', [属性list]) 这样一来,我们用namedtuple可以很方便地定义一种数据...
目前typing 模块也已经被加入到 Python 标准库中,不需要安装第三方模块,我们就可以直接使用了。 二、类型声明 List List、列表,是 list 的泛型,基本等同于 list,其后紧跟一个方括号,里面代表了构成这个列表的元素类型 Tuple、NamedTuple Tuple、元组,是 tuple 的泛型,其后紧跟一个方括号,方括号中按照顺序声明了构成...
PEP-557 将数据类引入 Python 标准库,基本上可以充当 collections.namedtuple 和 typing.NamedTuple 的角色。现在我想知道如何分离 namedtuple 仍然是更好解决方案的用例。
typing 模块里面的具名元组本质上还是调用collections.namedtuple,个人感觉typing好用一点: 1.collections.namedtuple实现具名元组 from collections import namedtuple # collections的定义方式 Sender = namedtuple('Sender', ['name', 'type', 'company'])
typing 模块里面的具名元组本质上还是调用collections.namedtuple,个人感觉typing好用一点: 1.collections.namedtuple实现具名元组 fromcollectionsimportnamedtuple#collections的定义方式Sender = namedtuple('Sender', ['name','type','company']) TypedMessage= namedtuple('TypedMessage', ['type','value','link_info'...
typing 模块里面的具名元组本质上还是调用collections.namedtuple,个人感觉typing好用一点: 1.collections.namedtuple实现具名元组 from collections import namedtuple# collections的定义方式Sender = namedtuple('Sender', ['name', 'type', 'company'])TypedMessage = namedtuple('TypedMessage', ['type', 'value', ...
4) collections.namedtuple 在生产级 Python 代码中,我还看到很多命名的元组。 命名元组是一种特殊的元组: 我们可以像访问普通元组一样访问值,例如:mytuple[0], mytuple[1] 我们还可以像访问类一样访问值,例如mytuple.name、 mytuple.age 在这里,我们创建了一个名为 Dog 的元组: ...
4) collections.namedtuple 在生产级 Python 代码中,我还看到很多命名的元组。 命名元组是一种特殊的元组: 我们可以像访问普通元组一样访问值,例如:mytuple[0], mytuple[1] 我们还可以像访问类一样访问值,例如mytuple.name、 mytuple.age 在这里,我们创建了一个名为 Dog 的元组: ...