步骤1:导入collections.namedtuple 首先,我们需要导入 Python 的collections模块中的namedtuple功能。这可以通过以下代码实现: fromcollectionsimportnamedtuple 1. 步骤2:创建namedtuple类型 接下来,我们需要定义一个namedtuple类型。这可以通过传递一个类型名称和一个字段名称
在Python 编程中,我们经常会使用namedtuple来创建一个轻量级的类,用于表示一组数据。namedtuple是一个可以返回元组子类的工厂函数,它可以用来创建一个具有字段名和对应值的元组。与普通元组不同的是,namedtuple中的字段可以通过名称进行访问,而不仅仅是通过索引。 然而,有时候我们可能需要将namedtuple转换为字典对象,以便于...
from collections import namedtuple # 创建一个namedtuple Person = namedtuple('Person', ['name', 'age']) # 创建一个Person实例 person = Person('Alice', 25) # 将namedtuple实例转换为字典 person_dict = person._asdict() # 添加新属性 person_dict['gender'] = 'female' # 打印字典 print...
并根据参数找到源文件获取源数据 csDict={} try: #通过getopt获取参数 opt ...
dct={"name":"Tom","age":24}Person=namedtuple("Person",["name","age"])# 字典转为namedtupleperson=Person._make(dct)print(person)# Person(name='name', age='age')# namedtuple转为字典print(person._asdict())# OrderedDict([('name', 'name'), ('age', 'age')]) ...
简介: Python编程:namedtuple命名元组和dict字典相互转换 from collections import namedtuple dct = { "name": "Tom", "age": 24 } Person = namedtuple("Person", ["name", "age"]) # 字典转为namedtuple person = Person._make(dct) print(person) # Person(name='name', age='age') # namedtuple...
classmethodsomenamedtuple._make(iterable) 用已存在的列表或可迭代对象创建 namedtuple 实例: >>> t = [1, 2]>>>Point._make(t)Point(x=1, y=2) somenamedtuple._asdict() 将namedtuple 转变为 OrderDict >>> p = Point(x=11, y=22)>>>p._asdict()OrderedDict([('x', 11), ('y', 22)...
_asdict():将 namedtuple 转换为 OrderedDict。 示例如下: # 获取字段名称 print(p1._fields) # 转换为字典 p1_dict = p1._asdict() print(p1_dict) deque 什么是 deque? deque 是一种双端队列(double-ended queue),允许在两端高效地进行添加和删除操作。deque 是线程安全的,适合用于需要频繁在两端操作的...
提供其他方法和属性,例如._make()、_asdict()、._fields等 是向后兼容与普通的元组 具有与常规元组相似的内存消耗 通常,您可以namedtuple在需要类似元组的对象的任何地方使用实例。命名元组的优势在于它们提供了一种使用字段名称和点表示法访问其值的方法。这将使您的代码更加 Pythonic。
我们可以利用该**结构将包解压缩dict为namedtuple。 如果我想从dict创建一个namedtupe,如何做? 没问题,下面这样做就可以了: >>>c = {"r":50,"g":205,"b":50,"alpha": alpha}>>>Color = namedtuple("Color", c)>>>Color(**c)Color(r=50, g=205, b=50, alpha=0) ...