1、dataclass简介 dataclass是python3.7开始带有的新属性(类装饰器),dataclass是指”一个带有默认值的可变namedtuple“,本质还是一个类,它的属性非特殊情况可以直接访问,类中有与属性相关的类方法。简单地说就是一个含有数据及其操作方法的类。 dataclass与普通类的区别 与普通类相比,dataclass通常不包含私有属性,这...
dataclass dataclass是Python 3.7版本引入的一种新特性,它允许您使用类似于结构体的语法定义简单的数据类。与namedtuple不同,dataclass是可变的,也就是说,您可以修改它的字段的值 fromdataclassesimportdataclass# 定义一个dataclass类型,其中age字段的默认值为0@dataclassclassPerson: name:strage:int=0gender:str=No...
dataclass的定义位于PEP-557,根据定义一个dataclass是指“一个带有默认值的可变的namedtuple”,广义的定义就是有一个类,它的属性均可公开访问,可以带有默认值vb.net教程C#教程python教程SQL教程access 2010教程并能被修改,而且类中含有与这些属性相关的类方法,那么这个类就可以称为dataclass,再通俗点讲,dataclass就...
实际上,引入数据类(Data Class)的PEP将它们称为“具有默认值的可变namedtuple”(译者注:Data Class python 3.7引入,参考:http://docs.python.org/zh-cn/3/lib… 现在,让我们看看如何用数据类来实现。 from dataclasses import dataclass ... @dataclass class Color: """A regular class that represents a ...
功能简单的类使用 namedtuple 和 dataclass 的方式定义 有时候我们想实现一个类似类的功能,但是没有那么复杂的方法需要操作的时候,这个时候就可以考虑下下面两种方法了。 第一个,namedtuple 又称具名元组,带有名字的元组。它作为 Python 标准库 collections 里的一个模块,可以实现一个类似类的一个功能。
1.2 😐使用命名元组 namedtuple 1.3 🙂自定义类 Class 1.4 😃数据类 dataclass 2.1 类型提示和默认值 2.2 数据嵌套 2.3 dataclasses中的field 2.4 不可变数据类 1.为什么需要数据类 回到顶部 1.1 ☹️内置数据类型的局限 假设我们现在遇到一个场景, 需要一个数据对象来保存一些运动员信息. 可以选择使用基本...
一旦创建,namedtuple 的属性是不可修改的,保证了数据的完整性。 新方式(使用 dataclasses) from dataclasses import dataclass@dataclass # 自动生成 __init__ 和 __repr__ 等方法class User:name: strsurname: strpassword: bytes# 创建用户实例u = User("John", "Doe", b'tfeL+uD...')print(u)# 访...
from dataclassesimportdataclass@dataclassclassA:... AI代码助手复制代码 namedtuple和数据类在性能上也有所不同。数据类基于纯Python实现dict。这使得它们在访问字段时更快。另一方面,namedtuples只是常规的扩展tuple。这意味着它们的实现基于更快的C代码并具有较小的内存占用量。
User = NamedTuple("User", [("name", str), ("surname", str), ("password", bytes)]) u = User("John", "Doe", b'tfeL+uD...\xd2')print(f"Size: {sys.getsizeof(u)}")# Size: 64 # 新方式:from dataclasses import dataclass ...
5.功能简单的类使用 namedtuple 和 dataclass 的方式定义 有时候我们想实现一个类似类的功能,但是没有那么复杂的方法需要操作的时候,这个时候就可以考虑下下面两种方法了。 第一个,namedtuple 又称具名元组,带有名字的元组。它作为 Python 标准库 collections 里的一个模块,可以实现一个类似类的一个功能。