_make（）：此函数用于从作为参数传递的可迭代对象返回namedtuple（）。_asdict（）：此函数返回根据namedtuple（）的映射值构造的OrderedDict（）。使用 “**”（星星）运算符：这个函数用于将字典转换为namedtuple（）。# Python code to demonstrate name
我们刚刚学习了如何将转换namedtuple为dict。反过来呢?我们又如何将其转换为字典实例? 实验证明,namedtuple它带有一种称为的方法._asdict()。因此,转换它就像调用方法一样简单。 >>> blue = Color(r=0, g=0, b=255, alpha=1.0) >>> blue._asdict() {'r': 0, 'g': 0, 'b': 255, 'alpha': 1...
3 此外，命名元组还可以通过数字下标读取各个字段，也可以多赋值来展开读取一个命名元组，也可以使用_asdict()转化为字典。4 命名元组复制完成后，本身是不可变的，所以对字段赋值会出错。可以使用_replace函数构造新的命名元组。5 namedtuple可以使用defaults属性设置各个字段的默认值，默认值顺序和字段顺序一致。6 命名...
namedtuple('Student', ['name', 'age', 'DOB']) # Adding values S = Student('Nandini', '19', '2541997') # initializing iterable li = ['Manjeet', '19', '411997'] # initializing dict di = {'name': "Nikhil", 'age': 19, 'DOB': '1391997'} # using _make() to return namedtu...
Python如何把 dict 快速转换为namedtuple 文章被收录于专栏:Python七号Python七号 下面的代码可能让你更容易理解: 本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。 原始发表:2022-08-02,如有侵权请联系cloudcommunity@tencent.com删除
3.1 替代dict和list场景 在处理结构化数据时,如果数据具有固定的字段且不需要动态增减,NamedTuple相比dict和list有显著优势。例如,在表示数据库记录或API响应结构时: 3.2 提升代码可读性 由于NamedTuple成员有明确的命名,可以显著提升代码的可读性和维护性,特别是在大型项目中。例如,处理日志条目时: ...
1. 解释什么是Python中的named tuple namedtuple是Python collections模块中提供的一种工厂函数,用于创建具有命名字段的元组。它允许我们通过字段名来访问元组中的元素,而不是使用索引,从而提高了代码的可读性和可维护性。 2. 展示如何创建一个named tuple 要创建一个namedtuple,首先需要从collections模块导入namedtuple函数...
>>> p[0] + p[1] # indexable like a plain tuple 33 >>> x, y = p # unpack like a regular tuple >>> x, y (11, 22) >>> p.x + p.y # fields also accessible by name 33 >>> d = p._asdict() # convert to a dictionary ...
=2:raiseTypeError('Expected 2 arguments, got %d'%len(result))returnresultdef__repr__(self):'Return a nicely formatted representation string'return'Point(x=%r, y=%r)'% selfdef_asdict(self):'Return a new OrderedDict which maps field names to their values'returnOrderedDict(zip(self._fields,...
22) >>> p.x + p.y # fields also accessible by name 33 >>> d = p._asdict() # convert to a dictionary >>> d['x'] 11 >>> Point(**d) # convert from a dictionary Point(x=11, y=22) >>> p._replace(x=100) # _replace() is like str.replace() but targets named field...