execute('select * from USER') result = cursor.fetchall() conn.close() return result result = func() print(result) ⚠️ 由于pymysql、MySQLdb等threadsafety值为1,所以该模式连接池中的线程会被所有线程共享,因此是线程安全的。如果没有连接池,使用pymysql来连接数据库时,单线程应用完全没有问题,...
mysql在默认的情况下,是把每个select,insert,update,delete等做为一个事务的,登录mysql服务器,进入mysql,执行以下命令: mysql> show variables like 'auto%'; 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 +---+---+|Variable_name|Value|+---+---+|auto_increment_increment|1||auto_increment_offs...
param=(name,ids) cursor.execute(sql,param) 发现实际执行的sql语句是: select NAME, NUM, SEX from TEMP_T WHERE NAME ='张三' and id in(1) 语句并没有按照预期的结果执行,分析发现参数param = (name,ids)多个参数就是用逗号隔开的,估计就是这里的错误,本想着把后面的参数变成一个整体应该就可以解决。
myresult = mycursor.fetchall()forxinmyresult:print(x) 注意: 我们使用了fetchall()方法,它从最后所执行语句的结果中,获取所有行。 选取(SELECT)部分字段 如果要选取表中的部分字段,使用“SELECT 字段1, 字段2 ...”语句: 示例 选择name和address字段: importmysql.connector mydb = mysql.connector.connect...
参数化in里面的值: select * from XX where id in ({}).format('1,2,3') 你可以打印下看看,和你原来的sql是一模一样的 补充知识:python与mysql交互/读取本地配置文件/交互报错 如果自己写mysql连接要读取本地配置文件,需要注意: 在配置文件config.ini中写: [sql]ip = xxxport = xxxtable = xxxuname...
在MySQL中,语法是这样的: select列名1,列名2,... from表名; from关键字,会从这张表里面找出所有存在的字段,这就相当于是Python中申明好了一个变量。你选择了哪个字段,就相当于打印了哪个字段,如果该字段存在,数据就会在屏幕上显示出来,否则...
/usr/bin/python3importpymysql# 打开数据库连接db=pymysql.connect(host='localhost',user='testuser',password='test123',database='TESTDB')# 使用cursor()方法获取操作游标cursor=db.cursor()# SQL 查询语句sql="SELECT * FROM EMPLOYEE \ WHERE INCOME > %s"%(1000)try:# 执行SQL语句cursor.execute(...
pip install PyMySQL # 为了兼容mysqldb,只需要加入 pymysql.install_as_MySQLdb() 一个例子 import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd="xxx", db='mysql') cur = conn.cursor() cur.execute("SELECT Host,User FROM user") for r in cur: print(r) cur.close...
File "/Users/user1/Library/Python/3.9/lib/python/site-packages/mysql/connector/cursor_cext.py", line 266, in execute prepared = self._cnx.prepare_for_mysql(params) File "/Users/user1/Library/Python/3.9/lib/python/site-packages/mysql/connector/connection_cext.py", line 738, in prepare_fo...