【从零学习python 】03. Python交互式编程及注释详解 运行Pycharm,选择Create New Project,创建一个新的Python工程。 选择’Pure Python’创建一个新的纯Python工程项目,Location表示该项目的保存路径,Interpreter 用来指定Python解释器的版本。 右击项目,选择New,再选择Python File 在弹出的对话框中输入的文件名HelloPyth...
进入MySQL-python-1.2.5目录:>>python setup.py install下载地址：https://pypi.python.org/pypi/MyS...
driver=webdriver.Chrome()driver.get('https://www.zhaosecha.com/')time.sleep(2)driver.find_element_by_class_name('play-btn').click()# 开始按钮whileTrue:all=driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="box"]/*')#获取所有方块foriinrange(len(all)):ifall[i].get_attribute('style')!=all...
from pymysql import *class Mysqlpython:def __init__(self, database='test', host='127.0.0.1', user="root",password='password', port=3306, charset="utf8"):self.host = hostself.user = userself.password = passwordself.port = portself.database = database self.charset = charset# 数据库...
export PROJECT_HOME=$HOME/Devel source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh 这将把您的主目录中的Devel文件夹设置为您的虚拟环境项目的位置。 对于Windows 用户,我们可以使用另一个软件包:virtualenvwrapper-win。这也可以使用pip安装: $ pip install virtualenvwrapper-win ...
做电商数据分析,最关键的是掌握电商数据分析的核心思维,为此本文为小白提供了一个基于MySQL和Tableau的电商数据分析思路。 1、项目简介 为提高平台GMV和实现精细化运营,本项目首先使用MySQL(实际上是用Navicat Premium连接了MySQL,方便数据导入)对来自某电商的数据集进行数据预处理,然后通过多维度拆解,从用户和商品两个大...
classPoint:# def__init__(self,x,y,z):self.x=x self.y=y self.z=z>>>ob=Point(1,2,3)>>>x=ob.x>>>ob.y=y 类实例的内存占用很有趣: 在这里__weakref__是与这个object有关的软引用的列表,__dict__是这个类实例的字典,包含了这个类实例的所有属性的值。
本框架支持多环境切换,多业务接口依赖,mysql 数据库断言和 接口响应断言,并且用例直接在 excel 文件中维护,无需编写业务代码, 本框架支持动态脚本函数扩展,可以随时内部预置函数,或者增加动态脚本,通过固定格式写法 {{fun()}} 动态调用 接口 unittest 框架生成 HTML 报告及 excel 用例执行报告,并且发送 企业微信通知...
二:使用python统计mysql数据并返回结果 关键py代码: classDatabaseMonitor(object):"""数据库操作对象"""def__init__(self, server, port, username, password, databaseName): self.server = server self.port = port self.username = username self.password = password ...
(project_dir, "./storage.db")),connect_args={"check_same_thread": False})Base = declarative_base()class User(Base):__tablename__ = "users"id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)name = Column(String, nullable=True)surname = Column(String, nullable=True)birth_year = ...