1、__init__()初始化方法 如同Thread构造函数的用法一样，通常只需要传入target参数和args参数，即可快速创建一个进程对象。2、is_alive()方法 用于判断进程是否在运行，仍在运行，则返回True，否则False。3、join(timeout=None)方法 等待调用该方法的进程执行终止或者超时才执行后续的代码。4、start()方法 如同线...
3.2 进程池 from multiprocessing import Pool def task(x): return x * x if __name__ == '__main__': # 创建包含4个进程的进程池 with Pool(4) as p: # 并行处理任务 result = p.map(task, range(10)) print(result) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 4. 进程间通信 4.1...
Multiprocessing 是 Python 中的一个标准库，主要用于管理 Python 程序中的多个进程，以提高程序的执行效率。它提供了一组简单而且易于使用的工具，帮助开发者在 Python 程序中创建、管理和同步多个进程。Multiprocessing 模块中的多进程工具可以帮助开发者从多核系统中获得最大的并行性。基本用法如下：1. 创建进程：通过...
在子进程中不能使用input,因为输入台只显示在主进程中,故如果在子进程中使用input,会导致报错。 #例子: from multiprocessing import Process class NewProcess(Process): def __init__(self, name): # 执行父类的init() super().__init__() # 创建新参数 self.name = name # 在自定义Process类时,必须...
multiprocessing.Queue是 Pythonmultiprocessing模块提供的进程间通信(IPC)工具之一,它允许不同的进程之间安全地传输数据。它与queue.Queue类似,但可以在多个进程之间共享。 1.multiprocessing.Queue基本用法 multiprocessing.Queue允许在不同的进程之间进行数据交换,使用put()方法将数据放入队列,使用get()方法从队列中取出数据...
在multiprocessing中,进程是通过创建一个Process类并调用其start()方法来派生的。Process遵循threading.Thread的API。multiprocess程序的一个微小的例子: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from multiprocessingimportProcess deff(name):print('hello',name)# 输出:hello shoukeif__name__=='__main_...
importosimporttimeimportrandomfrommultiprocessingimportPooldefwork(n):print('%s run'%os.getpid())time.sleep(random.random())returnn**2if__name__=='__main__':p=Pool(3)#进程池中从无到有创建三个进程,以后一直是这三个进程在执行任务res_l=[]foriinrange(10):res=p.apply_async(work,args=...
multiprocessing模块中有两个类来实现函数并行执行:Pool类和Process类。没必要学习每个类的用法,知道大致区别,做到熟练使用一个就行。个人常用Pool类。 使用多线程重点关注一下几个方面就可:1. 可使用线程的数目;2. 同步和异步;3. 传参数和接受返回值 1. 可使用线程的数目 import multiprocessing num_cpus = mul...
可以看到,multiprocessing 的用法与 threading 中的用法简直是一模一样。 5. 进程的启动方法 根据不同的平台,multiprocessing 有三种启动进程的方法: spawn — 父进程启动一个新的Python解释器进程。子进程只会继承那些运行进程对象的 run() 方法所需的资源,父进程中非必须的文件描述符和句柄则不会被继承,与另两种方...