自定义进程可以设定一个类继承父类Process,如果有默认属性要求,自己写的__init__(self)会将父类的__init__覆盖,为了不丢失父类的一些属性,需要用super()加载 注意:在自定义进程中,必须要有run()函数。 示例: import os importtimefrommultiprocessing import Process class MyProcess(Process): def__init__(se...
在Python的`multiprocessing`库中关闭进程主要靠两招：`terminate()`方法和使用`with`语句来确保上下文管理...
使用terminate()方法会立即结束进程,但可能会导致资源的泄露。如果需要更多控制,可以使用Event来指示进程何时结束: importmultiprocessingimporttimeimportrandomdefworker(stop_event):whilenotstop_event.is_set():print('Process is working...')time.sleep(random.random())if__name__=='__main__':stop_event=m...
p.start()#主进程的逻辑(主进程应该是一直运行的,不应该有代码结束的时候)print('主进程')4、terminate:关闭进程importtimefrommultiprocessingimportProcessdeffun():print('子进程')if__name__=='__main__': p= Process(target=fun) p.start() p.terminate()#关闭进程,不会立即关闭,所以is_alive立刻查看...
multiprocessing.Process(group=None,target=None,name=None,args=(),kwargs={},*,daemon=None) Process表示在不同进程中运行活动。Process类与threading.Thread类有相同的方法。 构造器必须要有关键词才能使用。group:总是为None,它的存在只是为了与threading.Thread兼容。target:表示包含在run()方法中的可调用对象。
在主进程里直接terminate子线程,是不推荐的做法,因为结束的时候不清楚子线程的运行状况,有很大可能性导致子线程在不恰当的时刻被结束。在主进程里优雅的结束子进程,推荐的方法是,通过全局变量、互斥锁或信号量等进程间通信手段来达到。例如,使用multiprocessing.Value对象,来传递信息。通知子线程:“辛苦了,你可以休息了...
importmultiprocessingimporttimedefmy_function():print("子进程开始")time.sleep(5)print("子进程结束")if__name__=="__main__":p=multiprocessing.Process(target=my_function)p.start()time.sleep(2)p.terminate()p.join()print("主进程结束") ...
借助这个multiprocessing,你可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步,提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。 Multiprocessing产生的背景 除了应对Python的GIL以外,产生multiprocessing的另外一个原因时Windows操作系统与Linux/Unix系统的不一致。
通过multiprocessing.set_start_method 方法,可以设置不同的启动方法: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importmultiprocessingasmp deffoo(q):q.put('hello')if__name__=='__main__':mp.set_start_method('spawn')q=mp.Queue()p=mp.Process(target=foo,args=(q,))p.start()print(q...
terminate():使活着的进程终止; is_alive():判断子进程是否还活着。 进程池Pool 如果需要创建大量的进程,就需要使用Pool了。 from multiprocessing import Queue, Process, Poolimport osdef test(): time.sleep(2) print('this is process {}'.format(os.getpid()))def get_pool(n=5): ...