method = multiprocessing.get_start_method() 我们可以使用下面的方法来设置我们想要的启动方法,例如 multiprocessing.set_start_method('spawn') 更好的方法是通过contex的模式:首先得到使用我们想要启动方法的context,然后从这个context里面进一步创建进程。 context = multiprocessing.get_context('fork') process = cont...
设置特定的启动方式:可以使用multiprocessing.get_context(method)函数来设置上下文中的启动方式,需要注意的是在此上下文中创建的对象可能与其他上下文中的对象不兼容,比如,使用fork方式的上下文中的锁不能传递给spawn或forkserver中使用,另外,如果你不想采用默认的方式或者全局统一的方式,就可以考虑使用get_context(method)...
这种方法只在Unix-like系统上可用。 在Python中设置multiprocessing的默认启动方法: importmultiprocessing multiprocessing.set_start_method('spawn') # 可以是'fork','spawn', 或'forkserver' 参考:https://xujinzh.github.io/2023/08/26/python-multiprocessing-freeze-support/index.html...
join方法:等待工作进程结束 frommultiprocessingimportPoolimportosimporttimedeff(x):time.sleep(1)returnx*x,os.getpid()if__name__=='__main__':pool=Pool(processes=4)print('=== map method ===')t1=time.time()# map方法:保持阻塞直到获得结果res1=pool.map(f,range(10))t2=time.time()print(r...
通过multiprocessing.set_start_method 方法,可以设置不同的启动方法: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importmultiprocessingasmp deffoo(q):q.put('hello')if__name__=='__main__':mp.set_start_method('spawn')q=mp.Queue()p=mp.Process(target=foo,args=(q,))p.start()print(q...
在Python 3.4 中引入了对spawn系统调用的支持, 可以通过multiprocessing.set_start_method来设定创建进程使用的系统调用. 而使用spawn调用创建的进程会通过sys.exit()退出, 也就避免了这个 bug 的影响. 而使用fork创建的进程依然受到这个 bug 的影响. 在Python 3.7 中终于在添加了thread._shutdown的调用, 也就是会...
在multiprocessing中,进程是通过创建一个Process类并调用其start()方法来派生的。Process遵循threading.Thread的API。multiprocess程序的一个微小的例子: from multiprocessing import Process def f(name): print('hello', name) # 输出:hello shouke if __name__ == '__main__': ...
multiprocessing包含来自threading中所有同步原语的等效项。例如,可以使用锁来确保一次只有一个进程打印到标准输出: from multiprocessing import Process, Lockdef f(l, i):l.acquire()try:print('hello world', i)finally:l.release()if __name__ == '__main__':lock = Lock()for num in range(10):Proc...
实例化Process类创建一个进程对象,然后调用它的start方法即可生成一个新的进程(子进程)。Process进程对象的使用其实和多线程模块threading中的Thread线程对象非常相似,可以参考着来使用。 """ 简单示例:创建一个子进程 """ import os from multiprocessing import Process ...
The multiprocessing code is placed inside the main guard. The process is started with the start method. if __name__ == '__main__': main() The code is placed inside the __name__ == '__main__' idiom. Python multiprocessing joinThe join method blocks the execution of the main ...