method = multiprocessing.get_start_method() 我们可以使用下面的方法来设置我们想要的启动方法,例如 multiprocessing.set_start_method('spawn') 更好的方法是通过contex的模式:首先得到使用我们想要启动方法的context,然后从这个context里面进一步创建进程。 context = multiprocessing.get_context('fork') process = cont...
multiprocessing.util.spawnv_passfds = spawnv_passfds if __name__ == '__main__': # Parent process multiprocessing.set_start_method('spawn') p = multiprocessing.Process() p.start() import time time.sleep(1) 输出结果: os.getpid()=11411: path='python', args=['python', '-c', 'from...
设置统一的启动方式:可以在程序运行开始时,即if __name__ == "__main__"中使用multiprocessing.set_start_method(method)函数来设置启动方式,设置时传入对应启动方式的字符串即可("spawn"/"fork"/"forkserver")。但是需要注意两点,一是需要在if __name__ == "__main__"子句中指定,二是只能指定一次,指定...
通过multiprocessing.set_start_method 方法,可以设置不同的启动方法: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importmultiprocessingasmp deffoo(q):q.put('hello')if__name__=='__main__':mp.set_start_method('spawn')q=mp.Queue()p=mp.Process(target=foo,args=(q,))p.start()print(q...
set_start_method()在一个程序中只能用一次 或者,也可以使用get_context()来获取上下文对象。上下文对象与multiprocessing模块具有相同的API,并允许在同一程序中使用多个启动方法。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importmultiprocessingasmp ...
set_start_method()在一个程序中只能用一次 或者,也可以使用get_context()来获取上下文对象。上下文对象与multiprocessing模块具有相同的API,并允许在同一程序中使用多个启动方法。 importmultiprocessingasmpdeffoo(q): q.put('hello')if__name__ =='__main__': ...
多次调用multiprocessing.set_start_method的问题 解决方案 背景 由于一些原因,打算把点云算法的三维重建和定位打到一个docker镜像里面,统一对外提供服务接口。 算法嘛,需要加载比较大的模型文件,使用多核CPU,使用GPU等资源,因此一开始是打算使用多进程的方式去响应接口请求。
要选择启动方法,请在主模块的if __name__ == '__main__'子句中使用set_start_method()。例如 import multiprocessing as mp def foo(q): q.put('hello') if __name__ == '__main__': mp.set_start_method('spawn') q = mp.Queue() ...
from multiprocessing import Process, Lockdef f(l, i):l.acquire()try:print('hello world', i)finally:l.release()if __name__ == '__main__':lock = Lock()for num in range(10):Process(target=f, args=(lock, num)).start()
If you want something more robust, then you’ll probably want to start looking at the multiprocessing module. Depending on the task that you’re attempting, you may be able to accomplish it with the asyncio or threading modules. If everything is written in Python, then these modules are ...