Python的multiprocessing模块提供了Queue类来实现多进程之间的队列通信。进程可以通过put()方法将数据放入队列,其他进程则可以通过get()方法从队列中获取数据 frommultiprocessingimportQueue#创建队列queue =Queue()#进程1放入数据queue.put(data)#进程2获取数据data = queue.get() 2、管道(Pipe) 管道是另一种常用的进...
importtimefrommultiprocessingimportProcess, Queuedeff(q): q.put([time.asctime(),'from Eva','hello'])#调用主函数中p进程传递过来的进程参数 put函数为向队列中添加一条数据。if__name__ =='__main__': q = Queue()#创建一个Queue对象p = Process(target=f, args=(q,))#创建一个进程p.start()...
3. multiprocessing 4.几个重要的类 a.Process b.Queue c.Pipe d.Lock e.Pool 1. 进程是什么 进程是操作系统中的一个基本概念,表示计算机中的一个独立执行单元。每个进程都拥有独立的内存空间、资源、数据等,可以独立于其他进程并行执行。 进程是操作系统为了实现多任务处理而设计的,可以同时执行多个任务,提高系...
一、使用multiprocessing里面的Queue来实现消息队列 q = Queue() q.put(data) #生产消息 data = q.get() #消费消息 1. 2. 3. 例子: from multiprocessing import Queue, Process def write(q): for i in ["a","b","c","d"]: q.put(i) print("put {0} to queue".format(i)) def read(q...
def consumer(queue): # 消费者处理数据 while True: if not queue.empty(): item = queue.get() # 模拟消费者的处理过程 print("处理一个元素:{}".format(item)) if __name__ == "__main__": queue = multiprocessing.Queue() proProcess = multiprocessing.Process(target=producer, args=(queue,...
Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False) 二、multiprocessing中使用子进程概念 from multiprocessing import Process 可以通过Process来构造一个子进程 p = Process(target=fun,args=(args)) 再通过p.start()来启动子进程 再通过p.join()方法来使得子进程运行结束后再执行父进程 ...
multiprocessing.Queue底层是基于Pipe构建的,但是数据传递时并不是直接写入Pipe,而是写入进程本地buffer,通过一个feeder线程写入底层Pipe,这样做是为了实现超时控制和非阻塞put/get,所以Queue提供了join_thread、cancel_join_thread、close函数来控制feeder的行为,close函数用来关闭feeder线程、join_thread用来join feeder线程,...
在Python 里,我们使用 multiprocessing 这个模块来进行多进程的操作。 multiprocessing 模块通过创建子进程的方式来运行多进程,因此绕过了 Python 里 GIL 的限制,可以充分利用机器上的多个处理器。 1、多进程使用示例 多进程的使用方式和多线程的方式类似,这里使用到的是multiprocessing.Process类,下面是一个简单的示例: ...
Queue — 队列 4. Pipe 管道 multiprocessing.Pipe(duplex=True) Pipe 是一个由管道连接的双向通信对象。 构造参数 duplex 指定该管道是否是双向的,并返回一个由两个连接对象构成的元组。 两个连接对象具有 recv 方法和 send 方法,分别用来接收和发送数据,两个不同的进程可以分别使用两个连接对象来发送和接收数据...
2) 导入异常queue.Fullqueue.Empty是从queue模块导入的,而不是multiprocessing 二、管道 multiprocessing.Pipe frommultiprocessingimportProcess,Pipedeff(conn):conn.send([42,None,'hello'])conn.close()if__name__=='__main__':parent_conn,child_conn=Pipe()p=Process(target=f,args=(child_conn,))p.star...