importloggingimport osfrom multiprocessing.poolimportPoolfrom timeimportsleepdeff():logging.info('f %s'%os.getpid())sleep(1)if__name__=='__main__':logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s')withPool(4)aspool:pool.apply(f)pool.apply(f)p...
frommultiprocessingimportPooldeftest(i):print(i)if__name__=="__main__": lists= [1, 2, 3] pool= Pool(processes=2)#定义最大的进程数pool.map(test, lists)#p必须是一个可迭代变量。pool.close() pool.join()'''1 2 3''' (4)map_async(func,iterable [,chunksize [,callback [,error_c...
frommultiprocessingimportProcess,Pipeimportosdeff(connection):print('parent process:',os.getppid())print('process id:',os.getpid())connection.send([42,None,'hello'])connection.close()if__name__=='__main__':parent_conn,child_conn=Pipe()p=Process(target=f,args=(child_conn,))p.start()pr...
对pool.map的调用中指定chunksize = 1.这样iterable中的多个项目将不会从工作进程的感知捆绑到一个“任务”中: importmultiprocessingimporttimeimportosdeff(x):print("PID: %d"%os.getpid()) time.sleep(x) complex_obj= 5#more complex axtuallyreturncomplex_objif__name__=='__main__': multiprocessing....
multiprocessing模块提供了一个Pool类来代表一个进程对象。通常可导入模块:from multiprocessing import Pool Pool类可以提供指定数量的进程供用户调用,当有新的请求提交到Pool中时,如果池还没有满,就会创建一个新的进程来执行请求。如果池满,请求就会告知先等待,直到池中有进程结束,才会创建新的进程来执行这些请求。
context: 用在制定工作进程启动时的上下文,一般使用 multiprocessing.Pool() 或者一个context对象的Pool()方法来创建一个池,两种方法都适当的设置了context。 1、实例方法 (1)apply(func [,args [,kwds ] ] ) 使用参数args和关键字参数kwds调用func。它会阻塞,直到结果准备就绪。鉴于此块,更适合并行执行工作。此...
pool=multiprocessing.Pool(processes=3) 1、apply()— 该函数用于传递不定参数,主进程会被阻塞直到函数执行结束(不建议使用,并且3.x以后不在出现),函数原型如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 apply(func,args=(),kwds={})
下面介绍一下multiprocessing 模块下的Pool类下的几个方法: 1、apply() 函数原型:apply(func[, args=()[, kwds={}]]) 该函数用于传递不定参数,同python中的apply函数一致,主进程会被阻塞直到函数执行结束(不建议使用,并且3.x以后不在出现)。 2、apply_async ...
multiprocessing.Pool类的实例: importtimefrommultiprocessingimportPooldefrun(fn):#fn: 函数参数是数据列表的一个元素time.sleep(1)returnfn*fnif__name__ =="__main__": testFL = [1,2,3,4,5,6]print'shunxu:'#顺序执行(也就是串行执行,单进程)s = time.time()forfnintestFL: ...
from multiprocessing import Pool def run(fn): #fn: 函数参数是数据列表的一个元素 time.sleep(1) return fn*fn if __name__ == "__main__": testFL = [1,2,3,4,5,6] print('顺序:') #顺序执行(也就是串行执行,单进程) s = time.time() ...