import multiprocessing import time def write_file(lock): print(os.getpid(), os.getppid()) lock.acquire() with open('./t.log', 'a') as f: f.write("test") lock.release() if __name__ == '__main__': lock = multiprocessing.Lock() pool = multiprocessing.Pool(processes=5) for i...
python中用于处理多进程相关的包为multiprocessing,通过Process、Queue、Pipe、Lock等类实现子进程、通信和共享数据、进程同步等功能。 1、进程的创建和执行 有两种创建子进程的方式,第一种是直接通过Process()创建子进程对象,第二种是通过继承multiprocessing.Process类的方式,先创建子进程类然后再实例化子进程对象。 Proc...
frommultiprocessingimportLock, Process lock=Lock()defworker(lock, data): lock.acquire()try:#对共享资源进行操作passfinally: lock.release() processes=[]foriinrange(5): p= Process(target=worker, args=(lock, i)) processes.append(p) p.start()forpinprocesses: p.join() 在上述例子中,每个进程在...
lock 是一种同步原语(Primitive),在多进程环境中用于保证互斥访问共享资源。它保证了当任意时刻只有一个进程可以访问该共享资源。 在Python 的 multiprocessing 模块中,可以使用 Lock 类来创建锁,以便保证互斥访问共享资源。你可以使用两个方法 acquire() 和release() 分别来请求和释放锁: from multiprocessing import ...
lock=multiprocessing.Lock() 1. 4. 定义进程函数 我们需要定义一个进程函数,该函数将会被多个进程同时调用。在函数中,我们可以使用锁来控制对共享资源的访问。 defprocess_function(lock):# 加锁lock.acquire()try:# 对共享资源进行操作# ...time.sleep(1)# 模拟耗时操作finally:# 释放锁lock.release() ...
acquire()— 锁定资源; release()— 释放资源; 三.进程互斥锁Lock使用 案例一:使用进程,但不使用互斥锁 from multiprocessing import Lock, Process import time import random import os def foo(i, mutex): print('%s: %s is running' % (i, os.getpid())) ...
1 from multiprocessing import Lock创建 进程锁对象lock = Lock()相关方法：lock.acquire() 给临界区上锁lock.release() 给临界区解锁说明：具体实现上 acquire() 为一个条件阻塞函数，当有任意一个进程先进行了acquire操作后，其他进程再企图进行acquire操作时就会阻塞，直到lock对象被 release 后其他进程才可进行...
1. **使用锁（Locks）**：- Python的`multiprocessing`模块提供了`Lock`对象，可以确保同一时间只有一...
from multiprocessingimportProcess,Value,Lock defsub(num,lock):# 传入的lock对象 lock.acquire()# 申请锁,lock对象变为locked,并且阻塞其他进程获取lock对象 num.value+=1lock.release()# 释放锁,lock对象变为unlocked,其他进程可以重新获取lock对象if__name__=='__main__':lock=Lock()# 创建锁对象 ...
# 创建一个锁lock=multiprocessing.Lock()defworker(i):# 获取锁lock.acquire()# 访问和修改共享数据...