multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块。multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象,创建子进程时,只需要传入一个执行函数和函数的参数,创建一个Process实例,用start()方法启动 Process类 1.1 构造方法 def __init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}) 1....
设置特定的启动方式:可以使用multiprocessing.get_context(method)函数来设置上下文中的启动方式,需要注意的是在此上下文中创建的对象可能与其他上下文中的对象不兼容,比如,使用fork方式的上下文中的锁不能传递给spawn或forkserver中使用,另外,如果你不想采用默认的方式或者全局统一的方式,就可以考虑使用get_context(method)...
importospid =os.fork() # 创建一个子进程ifpid ==0:print('这是子进程')print(os.getpid(),os.getppid())else:print('这是父进程')print(os.getpid())os.wait() # 等待子进程结束释放资源 fork函数被调用后会返回两次,pid为0的代表子进程,其他返回子进程的id号表示父进程。 getpid和getppid函数可以获...
会发现2个客户端处于等待状态 # 在每个进程内查看pid,会发现pid使用为4个,即多个客户端公用4个进程 from socket import * from multiprocessing import Pool import os server=socket(AF_INET,SOCK_STREAM) server.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1) server.bind(('127.0.0.1...
multiprocessing包是Python中的多进程管理包。与threading.Thread类似,它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程。该进程可以运行在Python程序内部编写的函数。该Process对象与Thread对象的用法相同,也有start(), run(), join()的方法。此外multiprocessing包中也有Lock/Event/Semaphore/Condition类 (这些对象可以像...
from multiprocessing import Process # 导入创建进程模块 def func(): # 定义一个函数 print('子进程:',os.getpid()) print('我是一个进程') if __name__ =='__main__': p = Process(target=func) # 创建一个进程对象p = Process(target=func),target:目标函数名 ...
pid — 进程 id exitcode — 进程退出时的退出码,如果被信号终止,则返回信号值的相反数,进程未退出前该值为 None authkey — 进程身份秘钥,字节字符串,当 multiprocessing 初始化时,主进程使用 os.urandom() 分配一个随机字符串,创建 Process 对象时,子进程继承父进程的身份秘钥 ...
()))# 查看当前机器CPU核心数量# 目前所有的运行的进程forpinmultiprocessing.active_children():print('子进程名称: '+p.name+' id: '+str(p.pid))print('进程结束')# 输出结果CPU核心数量:8子进程名称:Process-8id:40184子进程名称:Process-5id:40764子进程名称:Process-2id:21916子进程名称:Process-6...
process = multiprocessing.Process(target=worker,args=('process',lock)) process.start() record.append(process) for process in record: process.join() 所有Thread的PID都与主程序相同,而每个Process都有一个不同的PID。 (练习: 使用mutiprocessing包将Python多线程与同步中的多线程程序更改为多进程程序) ...
Python的多进程包multiprocessing Python的threading包主要运用多线程的开发,但由于GIL的存在,Python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,大部分情况需要使用多进程。在Python 2.6版本的时候引入了multiprocessing包,它完整的复制了一套threading所提供的接口方便迁移。唯一的不同就是它使用了...