总结来说,freeze_support()函数是在Windows上使用Python multiprocessing模块时不可或缺的,特别是在要发布单个可执行文件的场景下。其主要作用是防止因为多重进程的启动而产生的问题,如无限循环或程序崩溃。 代码正确姿势 在实际应用中,始终在if __name__ == '__main__':块的开始处调用freeze_s
freeze_support() ... The"freeze_support()"linecan be omittedifthe programisnotgoingtobe frozentoproduce a Windows executable. Fix method:add freeze_support from multiprocessingimportfreeze_supportif__name__=='__main__': freeze_support() a = FSOpsTest a.setUpClass()...
freeze_support() # 新加的代码 main_pid = os.getpid() child_process = multiprocessing.Process(target=child_process_entry) child_process.start() print(u"主进程: PID=%d" % main_pid) print(u"主进程: 子进程的PID=%d" % child_process.pid) child_process.join() 运行结果如下: > python ...
直接调用当前执行程序,也就是Python程序被打包为的exe程序,给传递“--multiprocessing-fork”命令行选项,以标记这次启动。这个命令行选项会透传给Python代码。 Python代码在入口处第一行代码位置,调用一下multiprocessing模块的freeze_support接口。 freeze_support这个接口,会检查命令行选项,如果确定是Windows下freeze运行方式...
要想解决这个问题并不复杂,只需要导入和调用标准库multiprocessing中的函数freeze_support即可,把上面的程序修改如下: 然后重新打包并运行程序,打包后的exe程序就可以正常运行了。 经过修改以后,打包后的程序看上去似乎是正常执行的,但实际与直接执行源程序的结果并不完全相同。
是否有任何我遗漏的东西导致致命错误对话框出现和消失?我怀疑 --- 之后的 if __name__ == __main__ : multiprocessing.freeze() 语句可能会导致未创建新进程时出现问题! 原文由 Ram 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 pythonpython-3.xmultiprocessingpyinstaller ...
python使用多进程multiprocessing执行报错 in the main module: if __name__ == '__main__': freeze_support() ... The "freeze_support()" line can be omitted if the program is not going to be frozen to produce an executable. 报着个错的时候,只需要在成勋开始运行的地方加上如下...
1.multiprocessing 1、创建子进程 (1)最基本方法: from multiprocessing import Process mprocess = Process(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None) ''' group为预留参数。 target为可调用对象(函数对象),为子进程对应的活动;相当于multiprocessing.Process子类化中重写的run...
1.执行一个python的multiprocessing.Pool进程池程序,实现多进程程序,代码如下,结果在windows下执行报错,但是在linux和unix里面执行没有报错? from multiprocessing import Pool import time ,os ,random def worker(msg): t_start = time.time() #获取当前系统时间,长整型,常用来测试程序执行时间 ...
multiprocessing.freeze_support() record1 = [] # store input processes record2 = [] # store output processes queue = multiprocessing.Queue(3) # 输入进程 for i in range(10): process = multiprocessing.Process(target=inputQ,args=(queue,)) ...