XXX.map_async(func, iterable, chunksize=None, callback=None, error_callback=None) #XXX.map()的异步(并行)版本 返回MapResult实例(其具有get()方法,获取结果组成的list)。XXX为进程池实例。 def f(a): #map方法只允许1个参数 pass pool = multiprocessing.Pool() result = pool.map_async(f, (a0,...
4、map_async(func,iterable [,chunksize [,callback [,error_callback ] ] ] ) map()返回结果对象的方法的变体。需要传入可迭代对象iterable import time from multiprocessing import Pool def test(p): print(p) time.sleep(3) if __name__ == "__main__": pool = Pool(processes=2) # for i ...
If error_callback is specified then it should be a callable which accepts a single argument. If the target function fails, then the error_callback is called with the exception instance. Callbacks should complete immediately since otherwise the thread which handles the results will get blocked. ma...
multiprocessing.Pool是进程池类。 名称说明apply(self,func,args=(),kwds={} )阻塞执行,导致主进程执行其他子进程就像一个个执行apply_async(self,func,args=(),kwds={},callback=None,error_callback=None)与apply方法用法一致,非阻塞执行,得到结果后执行回调close()关闭池,池不能接受新的任务terminate()结束...
map_async(func, iterable[, chunksize[, callback[, error_callback]]])方法是map的变种,是非阻塞的 frommultiprocessingimportPooldefmain(name,num):print(f'{num}{name}: Hello World')if__name__=='__main__':# 创建进程池p=Pool()foriinrange(5):p.apply(func=main,args=('LovefishO',i,)...
map_async(func,iterable[,chunksize[,callback[,error_callback]]]) - 非阻塞式引用 例4 非阻塞式Pool from multiprocessing import Pool import time def func(index): print(str(time.ctime()) + 'Start process: ' + str(index)) time.sleep(1) print(str(time.ctime()) + 'End process: ' + ...
大家好,最近在使用multiprocessing处理问题,大致代码如下: def work(i): #执行代码 print('child success') pass def throw_error(e): raise e def main(): pool = multiprocessing.Pool(processes=10) for i in range(0,5000): pool.apply_async(work, (i,), error_callback=throw_error) pool.close(...
>>> from multiprocessing import Pool>>> p = Pool(5)>>> def f(x):... return x*x...>>> p.map(f, [1,2,3])Process SpawnPoolWorker-6:Process SpawnPoolWorker-7:Process SpawnPoolWorker-5:Traceback (most recent call last):...AttributeError: Can't get attribute 'f' on <module ...
multiprocessing.cpu_count()2.创建单个进程 由上述参数可知函数的返回值，基本与线程无差异化。#启动进程，调用进程中的run()方法。start()#进程活动的方法 run()#强制终止进程，不会进行任何清理操作。如果终止前创建了子进程，那么该子进程在其强制结束后变为僵尸进程；如果该进程还保存了一个锁，那么也将不会...
multiprocessing是一个支持使用类似于线程模块的API派生进程的包。该包同时提供本地和远程并发,通过使用子进程而不是线程,有效地避开了全局解释器锁。因此,multiprocessing模块允许程序员充分利用给定机器上的多个处理器。它同时在Unix和Windows上运行。 该模块还引入了在线程模块中没有类似程序的API。这方面的一个主要例子...