由于Windows没有fork调用,但Python是支持跨平台的,所以Windows上用Python编写多进程的程序,就需要借用multiprocessing模块了。 跨平台多进程:multiprocessing multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象。通常可导入模块: from multiprocessing import Process 示例: from multiprocessing import Process from time ...
Python apply_async 获取结果的实现步骤 概述 在Python中,apply_async是multiprocessing库中的一个函数,用于实现异步执行的多进程编程。当我们需要同时进行多个耗时的任务,并获取它们的结果时,可以使用apply_async函数。本文将为刚入行的小白讲解如何使用apply_async函数来获取结果。 流程图 下面是整个流程的一个简单示意...
importmultiprocessingdefdo(n):#参数n由args=(1,)传入name = multiprocessing.current_process().name#获取当前进程的名字print(name,'starting')print("worker", n)returnif__name__=='__main__': numList=[]foriinrange(5): p= multiprocessing.Process(target=do, args=(i,))#(i,)中加入","表示元...
apply:添加任务后,等待进程函数执行完, apply_async:添加任务后,立即返回,支持回调;原型如下: #callback为回调函数pools.apply_async(func, args=(), kwds={}, callback=None, error_callback=None,) 1. 直接看例子: from multiprocessing import Poolimport timeimport osdef func(*args, **kwargs): # 定...
from multiprocessing import Process,Pool from multiprocessing import Manager import time def Foo(i): time.sleep(1) return i+50 def Bar(arg): print(arg) if __name__ =='__main__': pool = Pool(5) for i in range(10): '''apply是去简单的去执行,而apply_async是执行完毕之后可以执行一 ...
使用multiprocessing库 frommultiprocessingimportPool,cpu_countpool=Pool(cpu_count())foriinrange(100000):results.append(pool.apply_async(func,args=(),kwds={},callback=None))pool.close()result=#function deal with resultspool.join() apply_async()是非阻塞异步的, 不会等待子进程执行完毕, 主进程会继...
也就是说只有apply里面的内容被执行完了,才会进行执行主函数的内容。 在这里插入图片描述 apply_async Signature:pool.apply_async(func,args=(),kwds={},callback=None,error_callback=None)Docstring:Asynchronous version of`apply()`method.File:/usr/lib/python3.5/multiprocessing/pool.py Type:method...
apply_async()和map_async()类返回的类为AsyncResult,它的方法包括: get([timeout]),在结果到达时返回它,否则抛出异常。 wait([timeout]),等待结果到达。 ready(),返回调用操作是否完成。 successful(),同ready(),但不会抛出异常。 Process 类 from multiprocessing import Process ...
from multiprocessingimportPool deff(x):returnx*xif__name__=='__main__':withPool(5)asp:print(p.map(f,[1,2,3])) 控制台输出: 代码语言:javascript 复制 [1,4,9] Process类 在multiprocessing中,进程是通过创建一个Process类并调用其start()方法来派生的。Process遵循threading.Thread的API。multiproce...
from multiprocessingimportProcess,Queue defconsumer(q,name):#消费者whileTrue:food=q.get()iffood=='done':break#如果取到的值为done,则breaktime.sleep(random.random())print('{}吃了{}'.format(name,food))defproducer(q,name,food):#生产者foriinrange(10):time.sleep(random.random())print('{}...