在Python中,apply_async 是multiprocessing.Pool 类的一个方法,用于异步地调用指定的函数。它允许你在多个进程中并行执行任务,从而提高程序的执行效率。下面我将根据你的问题,逐一进行解答。 1. apply_async 函数的作用和用法 apply_async 方法用于异步地执行一个函数,即函数的调用不会阻塞主线程,而是立即返回一个 As...
multiprocessing.Pool --* multiprocessing.pool.AsyncResult 总结 通过上述步骤,我们可以使用apply_async函数来实现Python中的异步执行和获取函数返回值。首先,我们需要导入必要的模块,并定义需要执行的函数。然后,我们创建一个进程池,使用apply_async函数来异步执行函数并获取一个AsyncResult对象。最后,我们可以使用AsyncResult...
deferror_handler(e):print(f"发生错误:{e}")deffaulty_function(n):ifn==5:raiseValueError("这是个故障")returnn*nif__name__=="__main__":withmultiprocessing.Pool(processes=4)aspool:foriinrange(10):pool.apply_async(faulty_function,(i,),callback=collect_result,error_callback=error_handler...
1 创建多进程 multiprocessing 2 创建多线程 multithread 3 创建普通函数 4 创建对比时间函数 5 运行结果 四 进程池 Pool 1 进程池 Pool() 和 map() 2 自定义核数量 3 apply_async 单结果返回 4 apply_async 多结果返回 5 划重点 五 共享内存 shared memory 六 进程锁 Lock 1 不加进程锁 2 加进程锁...
1、子进程无返回值 Multiprocessing.dummy.Pool() 与Multiprocessing.Pool() 的用法一样 非阻塞方法 multiprocessing.dummy.Pool.apply_async() 和 multiprocessing.dummy.Pool.imap() 线程并发执行 阻塞方法 multiprocessing.dummy.Pool.apply()和 multiprocessing.dummy.Pool.map() ...
使用apply_async实现python的异步进程池示例 工具/原料 Python,multiprocessing 方法/步骤 1 import multiprocessing as mpfrom time import sleepimport osdef work(msg): sleep(2) print(msg) return 'worker return' + msg #为函数调用返回相关值if __name__ == '__main__': pool =...
第二种方法,就是记录下multiprocessing.Pool.apply_async的返回值(假设称之为result),然后在Pool被join之后,利用result.get()方法来得到原任务函数的返回值。在这里,multiprocessing.Pool.apply_async的返回值的类型是multiprocessing.pool.ApplyResult,其get()方法会返回原任务函数的返回值。
问题:python multiprocessing 多进程如何获去每个进程的返回值? 解决: deffunc_a():return"func_a"deffunc_b():return"func_b"deffunc_c():return"func_c"if__name__=='__main__':frommultiprocessingimportPool pool= Pool(processes=3)#开进程进程池results =[] ...
<multiprocessing.pool.ApplyResult object at 0x0000027BF6F4FDF0> ::: donehello 1 <multiprocessing.pool.ApplyResult object at 0x0000027BF6F4FDC0> ::: donehello 2 到此这篇关于python多线程中获取函数返回值的三种方法的文章就介绍到这了,更多相关python多线程中获取函数返回值内容请搜索以前的文章或继续浏...
multiprocessing模块提供了Pool类,允许我们创建一个进程池。apply_async是这个类中的一个方法,可以异步地执行一个函数,并返回一个AsyncResult对象,该对象可以用于获取函数的返回值。 示例代码 以下是一个简单的示例,演示了如何使用apply_async方法来执行计算,并获取返回值。