基于msgpack的RPC调用,选择官方的msgpack-rpc进行实验。 server端 importmsgpackrpcclassSumServer(object):defsum_nums(self,nums:List[int])->int:returnsum(nums)server=msgpackrpc.Server(SumServer())server.listen(msgpackrpc.Address("localhost",18800))server.start() client端 importmsgpackrpcclient=msgpackrpc...
远程过程调用（RPC）在技术选型上有很多选择，例如FastAPI、gRPC、XML-RPC、msgpack-RPC等。其中，序列化与反序列化是RPC中关键的部分，常用的序列化方法包括xml、json、protobuf和msgpack。本文将基于Python语言，对基于不同序列化方法的RPC实现进行对比分析。以一个简单的“加和”服务为例：服务提供方接收...
RPyC 是一个纯 Python 的 RPC 框架,它支持多种传输协议和序列化格式,包括 TCP/IP、UDP 和 ZeroMQ 传输协议以及 JSON、pickle 和 msgpack 序列化格式。RPyC 的文档相对较少,但是它易于使用并且具有良好的可扩展性。 在选择 Python RPC 框架时,需要考虑以下因素: 性能:RPC 框架应该具有高性能和低延迟。 可扩展...
zerorpc是利用zeroMQ消息队列+msgpack 消息序列化(二进制)来实现类似grpc的功能,跨语言远程调用。 主要使用到zeroMQ的通信模式是ROUTER–DEALER,模拟grpc的请求-响应式和应答流式 RPC: zerorpc还支持PUB-SUB通信模式的远程调用。 zerorpc实际上会依赖msgpack-python,pyzmq,future,greenlet,gevent zerorpc的调用过程: 1.安...
优化RPC 通信的关键是减少网络传输的开销,降低延迟,提高并发性能。以下是一些优化方案: 1. 使用序列化协议 RPC 通信需要将函数参数和返回值在网络上传输,而网络传输是比较耗时的操作。为了减少网络传输的开销,我们可以选择高效的序列化协议,如protobuf或msgpack。这些协议可以将数据以二进制格式进行编码和解码,减少传输...
基于xmlrpc 库实现一个 rpc Python 实际上提供了一个内置的库叫做 xmlrpc,从名字上看也是基于 xml 实现的 rpc,也就是它的数据传输是通过 xml 实现的。 fromxmlrpc.serverimportSimpleXMLRPCServer# 我们看到这里只需要编写业务逻辑,至于函数映射等逻辑是存根所做的事情# 所以这和 web 服务是不一样的,并且也没有数...
msgpack-python (>= 0.3) tornado (>= 3) Example Server importmsgpackrpcclassSumServer(object):defsum(self,x,y):returnx+yserver=msgpackrpc.Server(SumServer())server.listen(msgpackrpc.Address("localhost",18800))server.start() Client importmsgpackrpcclient=msgpackrpc.Client(msgpackrpc.Address("loca...
MessagePack RPC implementation based on Tornado.ExampleServerimport msgpackrpc class SumServer: def sum(self, x, y): return x + y server = msgpackrpc.Server(SumServer()) server.listen(msgpackrpc.Address("localhost", 18800)) server.start()...
导入msgpack模块: 代码语言:txt 复制 import msgpack 读取两位十六进制文件: 代码语言:txt 复制 with open('file.hex', 'rb') as f: data = f.read() 解压数据: 代码语言:txt 复制 unpacked_data = msgpack.unpackb(data) 解压后的数据将会存储在unpacked_data变量中。
序列化格式:TCP/IP、UDP和ZeroMQ传输协议以及JSON、pickle和msgpack序列化格式 支持语言:纯Python的RPC框架,不支持多种语言 特点:易于使用且具有良好的可扩展性。文档相对较少,但API直观,没有复杂的配置。 Flask-RPC 基于框架:Flask 序列化格式:JSON 支持语言:Python 特点:专注于与Flask Web框架的集成,适...