pip install msgpack msgpack是一种有效的二进制序列化格式。它使您可以在多种语言(如JSON)之间交换数据。但是它更快,更小。 序列化packb 可以将list、dict等数据结构转化为二进制( packb 别名...
官网:https://msgpack.org messagepack是一个基于二进制搞笑的对象序列化类库,可用于跨语言通信;它可以向json那样,在许多语言之间交换结构对象;但它比json更快也更轻巧;支持python、ruby、java等众多语言; messagepack简单易用,高效压缩,所以用它序列化也是一种很好的选择; 安装 pip install msgpack-python 常用方法 p...
importpickleimportjsonimportmsgpack#导入的模块,就是标识符methods =(pickle, json, msgpack) d= {'person': [{'name':'tom','age': 18}, {'name':'jerry','age': 16}],'total': 2}forminmethods: s=m.dumps(d)print(m.__name__, type(s), len(s), s)#pickle 101#json 72#msgpack 48...
messagepack 是一个基于二进制高效的对象序列化类库,可用于跨语言通信,其可以像JSON那样,在许多语言之间交换结构对象,但是其比JSON更快速更轻巧。其支持python,ruby,Java,C/C++等众多语言,兼容JSON和pickle 2 安装 pip install msgpack-python 3 常用方法 packb 序列化对象,提供了dumps来兼容pickle和json unpackb 反...
远程过程调用有很多技术选型, 例如FastAPI ,gRPC,XML-RPC,msgpack-RPC等。RPC中很重要的一个部分是序列化与反序列化,主流的序列化方法包括xml,json,protobuf和msgpack。本文将基于Python语言对基于不同序列化方法的RPC实现进行简单对比。(注:这些序列化协议都是跨语言的,每个语言都有自己的实现) ...
以上介绍了几个常用的序列化和反序列化库及其使用方法。根据实际需求,您可以选择适合您项目的库来进行数据格式转换。无论是pickle、json、yaml还是msgpack,或者更高级的marshmallow库,它们都为Python开发者提供了便捷、灵活和高效的序列化和反序列化功能,帮助您处理各种数据交互的需求。
MsgPack MessagePack 是一种高效的二进制序列化格式，它允许您在多种语言(如 JSON)之间交换数据。JSON 之间的显著差异:二进制格式代替字符串小整数被编码成一个字节短字符串除了字符串本身之外，还用一个额外的字节进行编码。MessagePack 通常没有语言内置库支持，因此通常需要安装一个库来序列化和反序列化数据。例如，...
msgpack-RPC msgpack同样是一种二进制传输协议，比json更小、更快，整体性能比protobuf更高。它不需要预先定义proto文件，因此没有相应的数据校验，这也可能导致项目维护成本较高。本文选择官方的msgpack-rpc进行基于msgpack的RPC调用测试。server端 client端 执行10000次耗时情况 整体对比 protobuf相比json快...
read_json 读取JSON字符串中的数据 read_msgpack 二进制格式编码的pandas数据 read_pickle 读取Python pickle格式中存储的任意对象 read_sas 读取SAS数据集 read_sql 读取SQL查询结果为pandas的DataFrame read_stata 读取Stata数据集 read_feather 读取Feather二进制文件格式 其中,read_csv等函数具有类型推断功能。 df =...
MessagePack简称msgpack,官方网站是http://msgpack.org/ ,代码可以在github上查看 https:///msgpack。 官方介绍是“Extremely efficient object serialization library for cross-language communication.It's like JSON, but very fast and small.”,是一种跨语言的基于二进制的数据格式。