Python-Mplfinance模块第二弹,plot函数说明(最后挖坑)是全站首发!Python-mplfinance模块合集的第2集视频,该合集共计3集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
add_plot=[mpf.make_addplot(df[['upper','middler','lower']]), mpf.make_addplot(df['signal_short'].values,type='scatter',markersize=20,marker='v',color='g'), mpf.make_addplot(df['close'].values,panel=1,color='y',secondary_y='auto')] mpf.plot(df,type='candle',volume=True,a...
matplotlib的finance库由mplfinance库替代做为专用于金融数据的可视化分析模块,是基于matplotlib的实用模块程序。使用前必须确保已经安装了matplotlib和pandas。 1.使用pip安装 pip install mplfinance 2.mpf.plot()函数 2.1 mpf.plot(df) df必须是包含Open、High、Low和Close数据,带有Pandas DatetimeIndex的Pandas DataFrame...
我已经制作了一个 python 脚本来使用 mpl_finance 像这样在烛台中转换 csv 文件,这是脚本: import matplotlib.pyplot as plt from mpl_finance import candlestick_ohlc import pandas as pd import matplotlib.dates as mpl_dates plt.style.use('ggplot') # Extracting Data for plotting data = pd.read_csv(...
自定义mplfinance plot python可以在以下应用场景中发挥作用: 股票分析:通过使用mplfinance库,开发者可以根据历史股票数据绘制各种股票图表,以便进行技术分析和趋势预测。 金融研究:研究人员可以利用mplfinance库绘制股票图表,以展示特定股票或股票组合的走势和波动情况,帮助他们做出更准确的决策。
Python的新mplfinance模块入门介绍 一、make_addplot的基本用法 在金融数据分析中,我们要通过数据可视化展示的不仅是’Open’, ‘High’, ‘Low’, 'Close’和最常见‘ma’,还有一些其他分析数据,那么就要用到make_addplot()方法了,make_addplot可以接受一个pandas、numpy、array以及list格式的数据(tuple不可以),...
简介:【5月更文挑战第1天】使用Python的matplotlib和mplfinance库可绘制金融K线图。mplfinance提供便利的绘图功能,示例代码显示如何加载CSV数据(含开盘、最高、最低、收盘价及成交量),并用`mpf.plot()`绘制K线图,设置类型为'candle',显示移动平均线(mav)和成交量信息。可通过调整参数自定义图表样式,详情参考mplfinan...
示例代码如下,调用plot方法,并传入从 tushare 得到的数据生成图表: 1234 importmplfinanceasmpf# 绘制基础 K 线图mpf.plot(data, volume=True) 你将看到一个简单的 OHLC 图表,显示指定时间范围内的开盘、收盘、最高和最低价。参数volume设置为True表示显示成交量。
mplfinance绘图的基本参数 导入方式: importmplfinanceasmpf 注意这里是mpf,新手接触时总是发生与 mpl 弄混淆的情况,以至于傻傻得分不清楚也找不出报错在哪里。 mpf.plot(data, type, title, ylabel, style, volume, ylabel_lower, show_nontrading, figratio, mav) ...
mplfinance.plot(data, type='candle', mav=(2, 5), addplot=add_plot, volume=True, figscale=1.5, title='Candle', figratio=(5, 5), ylabel='price', ylabel_lower='volume', ) plt.show() # 显示 plt.close() # 关闭plt,释放内存 ...