移动平均是一种平滑时间序列数据的方法,它通过计算一定时间窗口内数据的平均值来减少噪声和波动。在Python中,可以使用NumPy和pandas库来实现移动平均。 使用NumPy库: 使用NumPy库: 上述代码中,moving_average函数接受一个数据列表和窗口大小作为参数。它使用np.repeat函数创建一个权重数组,然后使用np.convolve函数计算移动...
# Program to calculate cumulative moving average# using numpyimportnumpyasnparr=[1,2,3,7,9]i=1# Initialize an empty list to store cumulative moving# averagesmoving_averages=[]# Store cumulative sums of array in cum_sum arraycum_sum=np.cumsum(arr);# Loop through the array elementswhilei<...
下面是一个使用 NumPy 实现移动平均法的示例代码: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefmoving_average(data,window_size):returnnp.convolve(data,np.ones(window_size)/window_size,mode='valid')# 生成示例数据np.random.seed(0)data=np.random.randn(100).cumsum()# 计算移动平均window_size=5ma_d...
对于长度为2的窗口的移动平均线,我们将有: moving_average(x, 2) # array([4. , 5.5, 9. , 6. , 1.5, 3. , 3. , 0.5, 1. ]) 对于长度为4的窗口: moving_average(x, 4) # array([6.5 , 5.75, 5.25, 4.5 , 2.25, 1.75, 2. ]) convolve是如何工作的? 让我们更深入地了解计算离散卷积...
接下来,我们将使用 Python 中的 NumPy 库实现简单移动平均。首先需要确保你的 Python 环境中已安装 NumPy,可以使用以下命令安装: AI检测代码解析 pipinstallnumpy 1. 以下是实现简单移动平均的代码示例: AI检测代码解析 importnumpyasnpdefsimple_moving_average(data,window_size):""" ...
#移动平均线 (Moving Averages) #简单移动平均线 (SMA) 公式: 其中,Pi 是第i天的价格,n是时间窗口的天数。 例如,如果过去5天的收盘价分别是 100, 102, 101, 103, 104, 则5 天 SMA 是: #指数移动平均线 (EMA) 公式:EMA(t) = (Pt *2/(n+1)) + EMA(t-1) *(1 - 2/(n+1)) ...
pip install numpy matplotlib 接着,在你的Python脚本或Jupyter Notebook中导入这两个库: import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt 数据准备 为了演示,我们可以创建一些模拟的数据作为示例。这里我们生成一个包含100个点的数组,每个点代表一天的股票收盘价: ...
指数移动平均线(exponential moving average)是另一种技术指标。指数移动平均线使用的权重是指数衰减的。对历史数据点赋予的权重以指数速度减小,但不会到达0。在计算权重的过程中使用 exp 和 linspace 函数。 1)先了解numpy中的exp 和 linspace 函数 x = np.arange(5) ...
股票里面MACD和RSI都要应用到moving average 参见https://pythonprogramming.net/advanced-matplotlib-graphing-charting-tutorial/ 在panda里面封装了rolling module可以rolling以后求mean,max,etc.。 这里我介绍另外一个非常傲娇的求法:那就是用numpy的convolution ...
本人最近在尝试着发表“以股票案例入门Python编程语言”系列的文章,在这些文章里,将用Python工具绘制各种股票指标,在讲述各股票指标的含义以及计算方式的同时,验证基于各种指标的交易策略,本文是第一篇,通过K线和均线案例讲述Numpy,Maplotlib等相关库的用法,并且还用代码案例来验证买卖的交易策略。在本系列的后面文章中,...