def moving_average(data, window): 定义一个名为moving_average的函数,接受数据和窗口大小作为参数。 series_data = pd.Series(data): 将输入的数据转化为Pandas的Series对象。 moving_avg = series_data.rolling(window=window).mean(): 使用rolling()函数计算窗口内数据的均值。 return moving_avg: 返回计算得...
// @FUNCTION THMA - TRIPLE HULL MOVING AVERAGE // @PARAM SRC SOURCE // @PARAM LEN PERIOD // @RETURNS TRIPLE HULL MOVING AVERAGE (THMA) EXPORT THMA(FLOAT SRC, SIMPLE INT LEN) => FLOAT RESULT = 0.0 RESULT := TA.WMA(TA.WMA(SRC, LEN / 3) * 3 - TA.WMA(SRC, LEN / 2) - TA....
使用Python实现Hull Moving Average (HMA) 赫尔移动平均线(Hull Moving Average,简称HMA)是一种技术指标,于2005年由Alan Hull开发。它是一种移动平均线,利用加权计算来减少滞后并提高准确性。 HMA对价格变动非常敏感,同时最大程度地减少短期波动可能产生的噪音。它通过使用加权计算来强调更近期的价格,同时平滑数据。 ...
移动平均(英语:moving average,MA),又称“移动平均线”简称均线,是技术分析中一种分析时间序列数据的工具。 1.一次移动平均法 简单例题 方式一:等量加权策略 import numpy as np #y0 = np.array([423,358,434,445,527,429,426,502,480,384,427,446]) y = np.array([423,358,434,445,527,429,426,5...
股票里面MACD和RSI都要应用到moving average 参见https://pythonprogramming.net/advanced-matplotlib-graphing-charting-tutorial/ 在panda里面封装了rolling module可以rolling以后求mean,max,etc.。 这里我介绍另外一个非常傲娇的求法:那就是用numpy的convolution ...
如何在Python中计算指数型移动平均线 移动平均线是一种金融指标,用于分析长时间内的股票价值,即计算该长时间内的平均值。指数移动平均线(EMA)是移动平均线的种类型。它帮助用户过滤噪音并产生平滑的曲线。在移动平均线中,有两个非常受欢迎。 1.简单移动平均线 2.指数
赫尔移动平均线(Hull Moving Average,简称HMA)是一种技术指标,于2005年由Alan Hull开发。它是一种移动平均线,利用加权计算来减少滞后并提高准确性。 HMA对价格变动非常敏感,同时最大程度地减少短期波动可能产生的噪音。它通过使用加权计算来强调更近期的价格,同时平滑数据。 计算HMA的公式涉及三个步骤。首先,使用价格...
使用Python实现Hull Moving Average 赫尔移动平均线(Hull Moving Average,简称HMA)是一种技术指标,于2005年由Alan Hull开发。它是一种移动平均线,利用加权计算来减少滞后并提高准确性。 HMA对价格变动非常敏感,同时最大程度地减少短期波动可能产生的噪音。它通过使用加权计算来强调更近期的价格,同时平滑数据。
使用Python实现Hull Moving Average (HMA) 赫尔移动平均线(Hull Moving Average,简称HMA)是一种技术指标,于2005年由Alan Hull开发。它是一种移动平均线,利用加权计算来减少滞后并提高准确性。 HMA对价格变动非常敏感,同时最大程度地减少短期波动可能产生的噪音。它通过使用加权计算来强调更近期的价格,同时平滑数据。
指数移动平均线(exponential moving average)是另一种技术指标。指数移动平均线使用的权重是指数衰减的。对历史数据点赋予的权重以指数速度减小,但不会到达0。在计算权重的过程中使用 exp 和 linspace 函数。 1)先了解numpy中的exp 和 linspace 函数 x = np.arange(5)y = np.arange(10)print ("Exp", np.exp...