importsysdefmonitor_memory_usage():# 创建一个列表对象,并输出其占用内存大小my_list=[1,2,3,4,5]print(f"my_list 占用内存大小:{sys.getsizeof(my_list)}字节")# 创建一个字符串对象,并输出其占用内存大小my_string="Hello, World!"print(f"my_string 占用内存大小:{sys.getsizeof(my_string)}字...
def monitor_memory(interval=5):while True:memory_info = psutil.virtual_memory() print(f"Memory Usage: {memory_info.percent}%") time.sleep(interval) # 每5秒打印一次内存使用情况 monitor_memory(5) ``` 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 5. 使用matplotlib绘制内存使用情况 为了更直观...
from memory_profiler import profile # Define a function to monitor its memory usage @profile def allocate_memory(n, count): strings = [] for i in range(count): # Create a large string large_string = "a" * (n * n) strings.append(large_string) print(f"String {i+1} of length {n...
def monitor_login(): while True: # 检测用户是否登录 # 这里用随机数模拟用户登录行为 login_status = bool(random.getrandbits(1)) if login_status: # 如果用户登录,则获取系统信息 cpu_usage = psutil.cpu_percent() memory_usage = psutil.virtual_memory().percent disk_usage = psutil.disk_usage('...
defmonitor_memory_usage():process=psutil.Process()memory_usage=process.memory_info().rss/1024/1024# 获取内存使用情况(MB)returnmemory_usageprint("Memory Usage:",monitor_memory_usage(),"MB") 并发和异步编程中的内存管理 线程安全的内存管理:在多线程环境中,需要注意内存管理的线程安全性,避免出现竞态条...
from timeimportsleepclassMemoryMonitor:def__init__(self):self.keep_measuring=True defmeasure_usage(self):max_usage=0whileself.keep_measuring:max_usage=max(max_usage,resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF).ru_maxrss)sleep(0.1)returnmax_usage ...
mem_info = resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF)print(f"Memory usage:{mem_info.ru_maxrss /1024:.2f}MB") time.sleep(1)if__name__ =="__main__": monitor_current_process_memory() AI代码助手复制代码 代码解释 resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF):获取当前进程的资源使用情况。
importpsutildefmonitor_memory_usage():whileTrue:mem_usage=psutil.virtual_memory().used# 处理内存使用情况 1. 2. 3. 4. 5. 6. 在上面的代码中,我们定义了一个monitor_memory_usage()函数,它会不断地获取系统的内存使用情况,并将结果保存在mem_usage变量中。你可以根据自己的需求来处理这个内存使用情况。
importpsutildefmonitor_memory_usage():process=psutil.Process()whileTrue:memory_usage=process.memory_info().rssprint("Current memory usage: ",memory_usage)# 可以在此处添加其他的代码逻辑 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 使用上述代码,我们可以实时获取程序的内存占用情况。需要注意的是,memory_info()....
Python 通常被称为脚本语言,在信息安全领域占据主导地位,因为它具有低复杂性、无限的库和第三方模块。安全专家已经确定 Python 是一种用于开发信息安全工具包的语言,例如 w3af。模块化设计、易读的代码和完全开发的库套件使 Python 适合安全研究人员和专家编写脚本并构建安全测试工具。