Delete the "customers" collection: importpymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["mydatabase"] mycol = mydb["customers"] mycol.drop() Run example » Thedrop()method returns true if the collection was dropped successfully, and false if the collection does not exist. Track your progress - it's f...
delete_one()即删除第一条符合条件的数据,delete_many()即删除所有符合条件的数据。它们的返回结果都是DeleteResult类型,可以调用deleted_count属性获取删除的数据条数。 本文是对PyMongo的一个入门介绍,更多详细用法,可以参见官方文档:http://api.mongodb.com/python/current/api/pymongo/collection.html 本文参与 腾讯...
client = MongoClient('mongodb://用户名:密码@服务器地址:端口号') # 选择数据库 db = client.my_database # 也可以写成 client['my_database'] 💡温馨提示:记得先把MongoDB服务启动了,不然连接会报错。 MongoDB里面存数据特别随意,就像往字典里丢数据一样: ...
randint(0,100), 'text': 'blog post of Mike!', 'tags': ['mongodb', 'python', 'pymongo'], 'date': datetime.datetime.now(tz=datetime.timezone.utc) } post_id = collection.insert_one(post).inserted_id # 注意:insert_one函数返回 pymongo.results.InsertOneResult对象 print(post_id, type...
2.删除MongoDB中的数据 基本语法 # 删除第一个满足条件的数据 collection.delete_one(查询条件) # 删除所有满足条件的数据 collection.delete_many(查询条件) 删除“age”为0的数据。删除语句如下: collection.delete_many({'age': 0}) 建议先写查询语句,确认查询出来的数据就是自己想删除的数据,然后把关键字...
students result = collection.delete_many({'age': {'$lt': 25}}) print(result) 程序运行结果: 从acknowledged 的取值我们得知删除操作成功,并且共删除了 7 条数据。数据表中的剩余记录如下: 三. MongoDB 命令与 pymongo 不兼容的写法 绝大多数情况下,MongoDB 中的命令参数复制到 pymongo 提供的方法中都...
# 删除单个文档collection.delete_one({"name": "Tom"})# 删除多个文档collection.delete_many({"age": {"$lt": 25}})我们可以使用delete_one方法删除满足条件的第一个文档，使用delete_many方法删除满足条件的所有文档。四、关闭连接 在完成所有操作后，我们需要关闭MongoDB客户端，以释放资源：# 关闭MongoDB...
("mongodb://localhost:27017/")# 选择一个数据库和集合db=client["mydatabase"]collection=db["mycollection"]# 删除单个数据query={"name":"John"}collection.delete_one(query)# 删除多个数据query={"age":{"$gt":30}}collection.delete_many(query)# 删除集合中的所有数据query={}collection.delete_...
def delete_data01(): #连接数据库 conn= MongoClient("192.168.1.135:28001",maxPoolSize=None) my_db= conn['db_pushmsg'] my_collection= my_db['app_message_all'] data=[] i=1forxinmy_collection.find({"massive_type":0}, {"_id":1},no_cursor_timeout=True).batch_size(5000):##print...
collection import Collection url = 'mongodb://127.0.0.1:27017' # 上下文管理连接数据库 #两种方法 #with MongoClient(host='127.0.0.1', port=27017) as cli: with MongoClient(url) as cli: # 使用数据库 两种方法都可以 #db: Database = cli['user'] db: Database = cli.user print(type(db)...