delete_one()即删除第一条符合条件的数据,delete_many()即删除所有符合条件的数据。它们的返回结果都是DeleteResult类型,可以调用deleted_count属性获取删除的数据条数。 本文是对PyMongo的一个入门介绍,更多详细用法,可以参见官方文档:http://api.mongodb.com/python/current/api/pymongo/collection.html 本文参与 腾讯...
client = MongoClient('mongodb://用户名:密码@服务器地址:端口号') # 选择数据库 db = client.my_database # 也可以写成 client['my_database'] 💡温馨提示:记得先把MongoDB服务启动了,不然连接会报错。 MongoDB里面存数据特别随意,就像往字典里丢数据一样: ...
本文将深入探讨如何使用Python与MongoDB进行交互,包括安装配置、基本操作、高级查询和实战案例。 一、MongoDB与Python的环境搭建 1.1 安装MongoDB 首先,你需要在本地或服务器上安装MongoDB。访问MongoDB官网下载对应操作系统的安装包,按照官方指南完成安装和启动服务。 1.2 安装PyMongo PyMongo是Python的MongoDB驱动程序,...
students result = collection.delete_many({'age': {'$lt': 25}}) print(result) 程序运行结果: 从acknowledged 的取值我们得知删除操作成功,并且共删除了 7 条数据。数据表中的剩余记录如下: 三. MongoDB 命令与 pymongo 不兼容的写法 绝大多数情况下,MongoDB 中的命令参数复制到 pymongo 提供的方法中都...
在获取到集合连接对象collection后,就可以用这个对象的各个方法来操作MongoDB了。 虽然MongoDB 的命令和 collection 的方法名在写法上有微小的差异,但绝大多数的MongoDB语句的参数直接复制到Python代码中都可以使用。 MongoDB的命令使用的是驼峰命名法,而PyMongo使用的是“小写字母加下划线”的方式。它们的对比见下表:...
("mongodb://localhost:27017/")# 选择一个数据库和集合db=client["mydatabase"]collection=db["mycollection"]# 删除单个数据query={"name":"John"}collection.delete_one(query)# 删除多个数据query={"age":{"$gt":30}}collection.delete_many(query)# 删除集合中的所有数据query={}collection.delete_...
# 删除单个文档collection.delete_one({"name": "Tom"})# 删除多个文档collection.delete_many({"age": {"$lt": 25}})我们可以使用delete_one方法删除满足条件的第一个文档，使用delete_many方法删除满足条件的所有文档。四、关闭连接 在完成所有操作后，我们需要关闭MongoDB客户端，以释放资源：# 关闭MongoDB...
Python MongoDBDrop Collection ❮ PreviousNext ❯ Delete Collection You can delete a table, or collection as it is called in MongoDB, by using thedrop()method. Example Delete the "customers" collection: importpymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") ...
results = collection.find({'name': {'$regex':'^M.*'}}) 这里使用$regex来指定正则匹配,^M.*代表以 M 开头的正则表达式。 这里将一些功能符号再归类为下表。 关于这些操作的更详细用法,可以在 MongoDB 官方文档找到:https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/。
def delete_data01(): #连接数据库 conn= MongoClient("192.168.1.135:28001",maxPoolSize=None) my_db= conn['db_pushmsg'] my_collection= my_db['app_message_all'] data=[] i=1forxinmy_collection.find({"massive_type":0}, {"_id":1},no_cursor_timeout=True).batch_size(5000):##print...