mock装饰器使用格式 @patch("module名字.方法名") @patch.object(类名, "方法名") patch作为装饰器,需要把你想模拟的函数写在里面,然后在后面的单元测试案例中为它赋一个具体实例,再用return_value 来指定模拟函数返回的结果。 改造上面的单元测试: from unittest import mock import unittest
fromunittestimportTestCase, main, mockimportrequestsclassRequest(object):defrequest_tx(self): tx_url='http://127.0.0.1:8000/tx'tx_data= {"a": 1,"b": 2} tx_result= requests.post(tx_url, json=tx_data) tx_result=tx_result.json()returntx_resultdefrequest_ali(self): ali_url='http:/...
python写mock接口 python mock模块 模拟对象(mock object)用于在单元测试中将系统的一部分替换为虚假对象,从而方便验证这些对象如何被使用 标准库提供了unittest.mock模块,其核心是Mock, MagicMock两个类以及patch()函数Mock类访问Mock对象的任何属性或方法时,它都会记录访问细节(例如方法的调用实参),如果不存在则会创建;...
如果利用mock模块,那么就可以达到这样的效果:使用一个mock对象替换掉上面的requests.get函数,然后执行函数c时,c调用requests.get的返回值就能够由我们的mock对象来决定,而不需要服务器的参与。简单的说,就是我们用一个mock对象替换掉c函数和服务器交互的过程。你一定很好奇这个功能是如何实现的,这个是mock模块内部的实...
使用patch或者patch.object的目的是为了控制mock的范围,意思就是在一个函数范围内,或者一个类的范围内,或者with语句的范围内mock掉一个对象。我们看个代码例子即可: class TestClient(unittest.TestCase): def test_success_request(self): status_code = '200' success_send = mock.Mock(return_value=status_...
self.assertIs(mymodule.foo, self.mock_foo)# patch的类在同一个文件中# 此处需要使用__main__,代表当前模块@patch('__main__.SomeClass')# patch.object第一个参数是一个对象,第二个参数是该对象的属性名称,第三个是可选的,第二个参数里面的属性将被替换为该值。# 场景:只模拟部分属性而非整个对象@...
class SubClass(object): def add(self, a, b): """两个数相加""" pass class TestSub(unittest.TestCase): """测试两个数相加用例""" def test_sub(self): sub = SubClass() # 初始化被测函数类实例 sub.add = mock.Mock(return_value=10) # mock add方法 返回10 ...
mock,模拟对象(英语:mock object,也译作模仿对象),模拟测试库。 responses,工具函数,用于mock模拟测试。 doublex-强大的测试框架。 freezegun,通过时间调整,测试模块。 httpretty, HTTP请求的模拟工具。 httmock,mock模拟测试。 coverage,代码覆盖度量测试。
classSubClass(object):defadd(self,a,b):"""两个数相加"""returna+bclassTestSub(unittest.TestCase):"""测试两个数相加用例"""deftest_add2(self):# 初始化被测函数类实例sub=SubClass()# 创建一个mock对象 return_value代表mock一个数据# 传递side_effect关键字参数, 会覆盖return_value参数值, 使用真...
mock,模拟对象(英语:mock object,也译作模仿对象),模拟测试库。 responses,工具函数,用于mock模拟测试。 doublex-强大的测试框架。 freezegun,通过时间调整,测试模块。 httpretty, HTTP请求的模拟工具。 httmock,mock模拟测试。 coverage,代码覆盖度量测试。