self.assertIsNone(mock.raise_exception.call_args[0][-1]) 在这段代码中,我们在一个名为test_method的方法中使用mock.raise_exception来模拟异常的抛出,并使用assert_called_once_with来确保只生成文章内容文章标题为python mock raise exception ,字数在500字以上,文章为正式风格的应用文或说明文,不要将 python ...
在raise_exception方法中,我们指定了异常类型为Exception,并传入了一个模拟的异常对象。 通过调用mock函数,我们可以模拟出实际的异常行为,并使用assert_called_once_with方法来验证。 二、使用raise异常的实现 与模拟异常不同,使用raise异常可以模拟实际异常。在Python中,可以使用raise异常来抛出异常。在使用raise异常时,需...
然后,我们使用assert语句来验证异常的类型和信息是否符合预期。 至此,我们已经完成了“mock主动触发异常python”的实现。 示例代码 下面是完整的示例代码: fromunittestimportmockdefdivide(a,b):ifb==0:raiseException("除数不能为0")returna/bwithmock.patch('__main__.divide',side_effect=Exception("除数不能...
mock_send_shell_cmd.side_effect = Exception("Raise Exception") 所有raise 语句可以引发的异常都可以用 side_effect 引发 MagicMock Python 中有 MagicMethod 的概念,表现为双下划线包围的方法,比如最熟悉的 init 或者 str 之类的。而 mock 中的 MagicMock 则用来模拟一个第三方类,然后为这个模拟的类赋予各种行...
创建一个Exception的对象 使用raise关键字抛出异常 示例 def input_pwd(pwdd): """ 校验密码,密码长度只能是6位 """ if len(pwdd)!=6: ex=Exception("主动抛出异常:密码长度不符合规定!!") raise ex print("你输入的密码是:%s" %pwdd) try: ...
p.get_fullname= Mock(side_effect=lambdax, y: values[(x, y)]) self.assertEqual(p.get_fullname('James','Harden'),'James Harden') self.assertEqual(p.get_fullname('Tracy','Grady'),'Tracy Grady') 5. 抛出异常 classPersonTest(TestCase):deftest_should_raise_exception(self): ...
Themock.create_autospecmethod creates a functionally equivalent instance to the provided class. What this means, practically speaking, is that when the returned instance is interacted with, it will raise exceptions if used in illegal ways. More specifically, if a method is called with the wrong ...
1.继承自 Exception 实现自定义异常(想想为什么不是 BaseException) 可以通过查看异常的等级信息,发现如果继承自顶级父类,那么一些常用的异常也没有了,自己需要定义的异常就太多太多,耗费时间。 2.可以给异常加上一些附加信息。 3.通常都是处理一些和业务相关的特定异常(raise MyException) ...
本文直接从常用的 Python 单元测试框架出发,分别对几种框架进行了简单的介绍和小结,然后介绍了 Mock 的框架,以及测试报告生成方式,并以具体代码示例进行说明,最后列举了一些常见问题。 一、常用 Python 单测框架 若你不想安装或不允许第三方库,那么unittest是最好也是唯一的选择。反之,pytest无疑是最佳选择,众多 Pyth...
failureException(msg) AssertionError: 15 != 18 由于add_and_multiply(x, y)函数并未修改,错误是由于修改multiply(x, y)函数引起,因此需要引入mock,将multiply(x, y)函数与被测试函数之间的联系断开。修改代码如下: import unittest from function import add_and_multiply from unittest.mock import patch ...