Mock对象的called属性表示该mock对象是否被调用过。 Mock对象的call_args表示该mock对象被调用的tuple,tuple的每个成员都是一个mock.call对象。mock.call这个对象代表了一次对mock对象的调用,其内容是一个tuple,含有两个元素,第一个元素是调用mock对象时的位置参数(*args),第二个元素是调用mock对象时的关键字参数(**...
从Python 3.3开始,mock模块已经被合并到标准库中,被命名为unittest.mock,可以直接import进来使用: from unittest import mock Mock对象 基本用法 Mock对象是mock模块中最重要的概念。Mock对象就是mock模块中的一个类的实例,这个类的实例可以用来替换其他的Python对象,来达到模拟的效果。Mock类的定义如下: class Mock(sp...
'MagicMock','Mock','NonCallableMagicMock','NonCallableMock','PropertyMock','__all__','__builtins__','__doc__','__file__','__name__','__package__','__path__','__version__','_mock','absolute_import','call','create_autospec','mock','mock_open','patch','sentinel','vers...
Mock对象的called属性表示该mock对象是否被调用过。 Mock对象的call_args表示该mock对象被调用的tuple,tuple的每个成员都是一个mock.call对象。mock.call这个对象代表了一次对mock对象的调用,其内容是一个tuple,含有两个元素,第一个元素是调用mock对象时的位置参数(*args),第二个元素是调用mock对象时的关键字参数(**...
resp = requests.get(url) # further process with resp 如果利用mock模块,那么就可以达到这样的效果:使用一个mock对象替换掉上面的requests.get函数,然后执行函数c时,c调用requests.get的返回值就能够由我们的mock对象来决定,而不需要服务器的参与。简单的说,就是我们用一个mock对象替换掉c函数和服务器交互的过程...
1、找到替换的对象,我们需要测试的是exists_get_imdir()方法,那么我们就需要替换掉rmdir()方法 2、对Mock类进行实例化对象得到mock,并且设置这个mock的行为return_value值,也就是mock虚构对象,在测试通过中,我们虚构return_value为'success',在测试不通过我们虚构return_value为'fail' 3、使用mock对象我们想替换的方...
(unittest.TestCase):@mock.patch.object(RemovalService,'rm')deftest_upload_complete(self, mock_rm):# build our dependenciesremoval_service = RemovalService() reference = UploadService(removal_service)# call upload_complete, which should, in turn, call `rm`:reference.upload_complete("my uploaded...
s) ...完整代码可以查看官方文档[4]，效果如下：MimesisStar：2.9kMimesis是一款用于mock数据的...
mock - (Python standard library) A mocking and patching library. mocket - A socket mock framework with gevent/asyncio/SSL support. responses - A utility library for mocking out the requests Python library. VCR.py - Record and replay HTTP interactions on your tests. Object Factories factory_boy...
The code uses time.time() to get the current time measurement and do some further computations. Since time measurements vary, you decide to mock time.time() so you can test your code. Here’s a function-based context manager that can help you do that: Python >>> from contextlib ...